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国家自然科学基金(61100138)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:牛丽殷凡郝梦岩何苑梁颖红更多>>
相关机构:苏州市职业大学长治学院山西大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金苏州市科技计划项目山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇新闻
  • 1篇信息处理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇群算法
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇资源调度
  • 1篇新词发现
  • 1篇互信息
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取技术

机构

  • 2篇苏州市职业大...

作者

  • 2篇牛丽
  • 1篇张苏
  • 1篇梁颖红
  • 1篇殷凡

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇苏州市职业大...

年份

  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于术语抽取技术的新闻新词发现方法研究被引量:1
2014年
新闻新词的识别在中英文翻译、手机应用推送等方面有着重要作用.通过对网络新闻新词的使用情况、新闻新词的来源和特点的分析,提出一种基于混合策略的高精度长术语抽取技术新闻新词发现的方案.在通过预处理的网络新闻语料中,计算基于词汇NC-value值的互信息以确定词汇内部结构的结合性,通过新闻新词规则处理进行新闻新词发现.
张苏梁颖红牛丽
关键词:中文信息处理新词发现互信息
基于云计算资源调度的多Agent遗传算法被引量:2
2014年
针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。
殷凡牛丽
关键词:云计算蚁群算法改进遗传算法
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