河南省高校青年骨干教师资助项目(2012GGJS-063)
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 相关作者：李钧涛穆晓霞陈留院李新磊强薇更多>>
- 相关机构：河南师范大学武汉理工大学财政部财政科学研究所更多>>
- 发文基金：河南省高校青年骨干教师资助项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 网络多播路由的改进编码软件设计与实现被引量：2
- 2016年
- 传统网络多播路由编码方法采用多播分布树进行编码,但链路容量遭遇瓶颈,致使编码节点较多,导致浪费带宽资源的问题。在此提出基于Koetter指数时间的网络多播路由改进编码算法对编码软件进行设计,分析多播路由的总体设计,通过数据包编码转发模块在多播拓扑不相交路径上进行编码和转发多播数据包,利用输入模块实现网络多播路由和上游节点的信息交换,通过开关仲裁模块判断能够向特定输出端口传输信息的输入端口,利用死锁控制模块对出现死锁现象的路由节点进行检测,一段时间后使多播路由恢复正常的数据交换,通过输出模块对数据的输出进行管理。以降低带宽资源为目的,采用Koetter指数时间算法实现网络多播路由编码,并给出编码的详细代码。实验结果表明,所提方法不仅节省网络资源,而且显著降低多播路由时延,增强网络吞吐量。
- 李新磊
- 关键词：网络吞吐量软件设计
- 基于LASSO的企业财务危机预警与关键指标选择被引量：3
- 2016年
- 将LASSO方法应用于财务危机预警的关键指标选择,并借助90家制造业上市公司的财务数据建立了基于LASSO方法的财务预警模型.提出的模型不仅实现了两个关键财务指标的自动选择,而且获得了较高的预测精度,这为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供了可靠的依据.
- 张艳丽尤晓琳强薇郑雨晗李钧涛
- 关键词：财务预警正则化
- 自适应双正则化支持向量机的解路算法
- 2014年
- 针对自适应双正则化支持向量机,证明了其最优解关于单正则化参数是分段线性的,并据此提出了完全正则化解路算法,最后,通过在急性白血病数据集上进行分类实验,验证了所提算法的有效性.
- 穆晓霞陈留院
- 关键词：支持向量机正则化
- 基于加权最小二乘双支持向量机的含噪声分类被引量：4
- 2014年
- 针对最小二乘双支持向量机对噪声样本敏感的问题,依据给含有大噪声的样本赋予较小权重、给较小噪声的样本赋予较大权重的原则,通过评估训练样本点到两个非平行分类超平面的距离,构造了能反映样本噪声程度的权重,提出了线性和非线性加权最小二乘双支持向量机,并发展了两种加权支持向量机的求解算法,解决了对含噪声样本的高精度分类问题。将所提两种加权最小二乘双支持向量机分别应用到Heart-statlog和Two-moons数据集上进行仿真,结果表明所提方法有效消除了噪声的影响,提高了分类精度。
- 穆晓霞李钧涛陈留院
- 关键词：支持向量机加权支持向量机
- 有记忆和无记忆滑模控制器设计及其可行性被引量：1
- 2013年
- 针对非线性不确定时滞系统,设计了有记忆和无记忆滑模控制器,并分析了其可行性.通过不等式变换技巧,研究了时滞系统的有记忆滑模控制器设计问题,并将该控制器的可行性问题转化为线性系统的状态反馈二次稳定性问题.此外,给出了无记忆滑模控制器设计方案并给出了其可行性判据.所提方法的显著优点是不需要求解线性矩阵不等式就能判断滑模控制器设计的可行性.
- 穆晓霞
- 关键词：可行性
- 动态输出反馈协议下二阶多智能体系统H_∞一致性
- 2015年
- 研究了受外部干扰的二阶多智能体切换网络的一致性控制问题,并通过使用智能体邻居的相对位置信息提出了一种分布式动态输出反馈协议.通过定义受控输出和对原模型进行两步变换,把多智能体系统一致性控制问题转化成H∞控制问题,进而对具有切换拓扑结构的无向网络找出使多智能体系统达到H∞一致性的充分条件.仿真算例验证了所提方法的有效性.
- 梁娟张玉莲肖慧敏郜方雅李钧涛
- 关键词：一致性H∞控制动态输出反馈
- 基于弹性网络的大鼠肝再生关键基因选择被引量：1
- 2013年
- 针对大鼠肝再生基因表达谱芯片数据挖掘问题,通过把肝再生过程划分为8个不同时间的子过程,将其转化为二分类问题,进而利用弹性网络对每1个子过程分别进行分类和相关基因选择.此外,以细胞增殖为主线,分析了所选择基因间的通路关系,验证了所选基因的生物合理性.
- 王小玉陈留院刘云卿杨云李钧涛徐存拴
- 关键词：大鼠肝再生基因选择
- 小波消噪和蜂群最小二乘支持向量机的光纤通信网络流量分类被引量：1
- 2016年
- 光纤通信网络流量类型众多,分类结果有助于网络异常事件的检测,为了获得高精度的网络流量分类结果,提出一种小波消噪和蜂群最小二乘支持向量机的光纤通信网络流量分类方法。首先对光纤通信网络流量的原始数据进行小波消噪,得到无噪的新训练样本集,然后采用最小二乘支持向量机对新训练样本集进行学习,并利用蜂群算法对最小二乘支持向量机参数进行选择,建立光纤通信网络流量的分类器。具体光纤通信网络流量分类实验结果表明,本文方法较大程度上减少光纤通信网络分类的错误,其分类正确率要优于其他的光纤通信网络流量分类方法。
- 李新磊
- 关键词：光纤通信技术网络流量分类小波去噪蜂群算法
