国家自然科学基金(61100116) 作品数:38 被引量:169 H指数:7 相关作者: 杨习贝 杨静宇 吴陈 宋晓宁 王丽娟 更多>> 相关机构: 江苏科技大学 南京理工大学 江苏尚博信息科技有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 电子电信 更多>>
一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法 被引量:10 2015年 对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,针对蚁群优化算法(ACO)在处理大规模组合优化问题时易陷入搜索速度慢和局部最优解的缺陷,提出了一种实现云计算负载均衡的双向蚁群优化算法(BACO)用于资源调度;该算法考虑到了每个虚拟机的负载和计算能力,同时在云环境中引入了蚂蚁的向前移动和向后移动;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明该算法的总任务完成时间较短,具有较好的寻优能力,并且能够实现负载均衡,是一种有效的资源调度算法。 王常芳 徐文忠关键词:云计算 资源调度 负载均衡 蚁群优化 信息素 Tolerance-based multigranulation rough sets in incomplete systems 被引量:4 2014年 一会儿, multigranulation 的观点被带到我们的注意。在这份报纸, multigranulation 技术被介绍进不完全的信息系统。忍耐关系和最大的一致的块被用来构造 multigranulation 不平的集合。不仅基本性质在附近学习的这些模型,而且在不同 multigranulation 之间的关系不平的集合被探索。由使用最大的一致的块,象从忍耐关系的更大的更低的近似和一样的上面的近似能被获得,这被显示出。如此的结果与一个单个使成粒状的框架的一致。 Zaiyue ZHANG Xibei YANG关键词:不完备信息系统 粗糙集 下近似 粗集 模糊多粒度粗糙集约简方法研究 被引量:2 2014年 多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,而粒度约简是其中的一个核心问题。为了使得多粒度粗糙集能够用于处理连续型数据,引入模糊概念,构建了基于模糊等价关系的悲观多粒度模糊粗糙集模型,并进一步给出了粒度重要度的度量方法,设计一种基于启发式的粒度约简算法。以UCI(University of California Irvine)中3组数据集进行分析,实验结果表明所设计的算法能够在保持分类准确率不发生较大变化的情况下约去冗余的粒结构。 张艳芹关键词:模糊相似矩阵 模糊粗糙集 基于等价关系的混合多粒度粗糙集 被引量:6 2012年 以基于等价关系诱导的划分为基础,提出了混合多粒度空间的概念,以便研究同时具有析取和合取关系的多粒度空间。利用混合多粒度空间中的划分对目标概念进行近似逼近,提出了混合多粒度粗糙集模型。讨论了混合多粒度粗糙集模型的基本性质,证明了混合多粒度粗糙集是乐观和悲观多粒度粗糙集的广义化表现形式。 杨习贝 窦慧莉 杨静宇关键词:多粒度粗糙集 新型变精度多粒化粗糙集模型 被引量:7 2014年 为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即可协调的变精度多粒度粗糙集模型。该模型通过引入阈值,调节满足变精度约束条件的属性个数,使变精度多粒化粗糙集模型更具灵活性。分析了该新模型的相关性质并将其与经典模型进行了对比分析。通过理论分析,该文提出的新型变精度不仅继承了传统变精度多粒化粗糙集的相关性质,而且在一定环境下可以退化为传统变精度多粒度乐观和悲观粗糙集模型。研究表明,该文提出的模型是传统多粒度模型在应用背景下的有力扩展。 闫敏伦关键词:粗糙集 阈值 泛化 基于混合不可分辨关系的粗糙集模型与知识获取 被引量:1 2012年 为了从决策系统中获取既有"并且"又有"或者"的决策规则,在强不可分辨关系和弱不可分辨关系的基础上,提出了混合不可分辨关系的概念。分别采用混合不可分辨关系和基于混合不可分辨关系的极大相容块构建了两种不同的粗糙集模型,并进行了对比分析。最后根据混合不可分辨关系极大相容块技术,讨论了如何从决策系统中获取决策规则并进行了可信度度量分析。 徐苏平 杨习贝 范霁月 陈才 颜成关键词:粗糙集 基于加权粒度的多粒度粗糙集 被引量:38 2015年 首先,通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足,提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型;然后,通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系,讨论加权多粒度粗糙集的性质,并分析这几种多粒度粗糙集度量之间的关系;最后,通过实例分析验证了所提出加权多粒度粗糙集模型的有效性. 张明 程科 杨习贝 唐振民关键词:粗糙集 多粒度 邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集 被引量:6 2013年 邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下(上)近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关系,深入探讨邻域系统粗糙集和6种覆盖粗糙集模型之间的关系,得出了邻域系统粗糙集和6种覆盖粗糙集模型的下(或上)近似集之间的关系是明确的,其要么是可以比较的,要么是不可以比较的,证明了可比较的具有包含甚至等价关系,不可比较的通过反例进行了佐证。对不同扩展粗糙集的对比研究加深了对这些模型的理解,同时也为宏观上学习和认识粗糙集提供了帮助。 王丽娟 吴陈 杨习贝 杨静宇关键词:覆盖粗糙集 基于函数最优解问题的粒子群算法改进 被引量:9 2013年 通过对粒子群算法的深入研究,鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况,众多学者对其作出改进,并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能,能够快速准确地求解出函数的最优解,文中在基于粒子群最优算法及其改进算法研究的基础上,结合时变权重与压缩因子,对粒子群算法进行改进,并将改进算法应用于求解函数最优解问题中。实验表明,该方法具有了带时变权重或带压缩因子算法的优点,同时加快了函数的收敛速度,提高了最优解的准确度,通过参数调整,性能得到了有效改善。 王莉荣 祁云嵩关键词:粒子群算法 基于一般二元关系的多粒度粗糙集模型 被引量:13 2013年 多粒度粗糙集模型是经典粗糙集模型的一种重要扩展形式。它使用了一族等价关系而非一个等价关系来进行目标概念的近似逼近。在多粒度粗糙集模型概念中,有乐观和悲观两种形式。本文从一般二元关系的角度出发,对多粒度粗糙集模型进行进一步扩展,分别给出了基于一般二元关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型的概念,并对这两种模型的性质进行了讨论。 顾力平 杨习贝关键词:粗糙集模型 一般二元关系 近似集