水利部公益性行业科研专项(201001060-02)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：郭萍周娅古今今童芳芳更多>>
- 相关机构：中国农业大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程农业科学更多>>
- 基于BP神经网络的概率径流预测模型被引量：15
- 2014年
- 本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将模型应用于石羊河出山口六河水系的年径流预测中。为降低BP神经网络的"黑箱"特性对预测精度的影响,在实例应用中结合了区域的水文特性对数据进行预处理,结果表明该方法有效的提高了模型的预测精度;同时相对于确定性水文预测方法而言,贝叶斯概率水文预报定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。
- 周娅郭萍古今今
- 关键词：水资源BP神经网络贝叶斯分析
- 考虑径流来水不确定性的灌溉用水量预测被引量：3
- 2013年
- 有关径流预测和灌溉用水量的研究对优化配置和合理利用水资源、制订区域社会经济规划具有重要意义。该文应用灰色-时间序列分析法对蔡旗断面年径流量进行预测,然后以该径流预测结果为基础,进行基于不确定性的红崖山灌区2011-2020年最大效益及主要作物灌溉水量的预测。结果表明,径流预测结果与实测值比较吻合,合格率为67.6%,蔡旗径流受人类活动影响较大。此外,有效的节水改造措施在干旱缺水地区是十分必要的,它可大大提高水分利用效率,保证一定的经济效益。就红崖山灌区而言,棉花比起春小麦、籽瓜和白兰瓜,是单位水经济效益最大的作物,其次是白兰瓜,所以在可用水量短缺时,应保证棉花和白兰瓜的灌溉用水,以减小因缺水灌溉而带来的经济损失。
- 童芳芳郭萍
- 关键词：径流灌溉不确定性
