中央高校基本科研业务费专项资金(2013QNA4021)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：彭勇刚韦巍王均彭斐更多>>
- 相关机构：浙江大学香港中文大学杭州职业技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金“钱江人才计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经动态优化的人工气候箱温湿度模型预测控制被引量：7
- 2014年
- 针对由于人工气候箱温湿度的耦合和滞后特性,使其难于精确控制的问题,该文采用模型预测控制算法进行精确控制。基于人工气候箱温湿度控制模型,推导出了输入滞后对象的模型预测控制方法及其优化模型。为了解决模型预测控制的快速优化问题,采用神经动态优化方法作为模型预测控制的动态优化器,获得了基于神经动态优化的模型预测控制方法,并用来解决人工气候箱的温湿度控制问题。最后采用该方法和PID方法针对人工气候箱温湿度的阶跃响应和周期响应进行了仿真试验。试验表明,与常规PID(proportion integration differentiation)控制方法相比,该控制方法超调小,控制精度高,在线优化速度快。该研究可为模型预测控制在时滞系统中的应用提供参考。
- 彭斐彭勇刚韦巍
- 关键词：温度模型预测控制
- 时滞约束系统的神经动态优化模型预测控制被引量：10
- 2013年
- 将时滞约束系统的模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题进行处理,并采用一个对偶神经网络进行在线求解。该神经动态优化方法充分发挥了神经网络并行、分布式处理的优点,优化速度快,能够用来求解各种复杂的带约束优化问题。实验研究表明,该方法具有较高的优化精度和优化速度,提高了模型预测控制的在线优化能力,能够扩展模型预测控制的应用领域。
- 彭勇刚韦巍王均
- 关键词：时滞系统模型预测控制
