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国家自然科学基金(61100123)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：孙宏贺瑞芳王文俊胡博磊更多>>
相关机构：天津大学更多>>
发文基金：天津市科技支撑计划重点项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇事件抽取
  • 1篇条件随机域
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇胡博磊
  • 1篇王文俊
  • 1篇贺瑞芳
  • 1篇孙宏

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于条件随机域的中文事件类型识别被引量：8
2012年
传统的分步骤事件抽取方法中,事件元素识别的结果无法指导事件类型识别,而事件类型识别的效果在很大程度上决定了事件抽取系统的整体性能.文中为解决事件类型识别对元素识别的后向依赖问题,将事件抽取看作序列标注,构建一个改进的条件随机域联合标注模型,将事件类型和事件元素在图模型中同时进行标注.同时,通过触发词嵌入试图解决事件抽取中的数据不平衡问题.ACE2005中文语料上的实验表明,基于该模型的方法提高了事件类型识别的性能,最终F值达到63.53%.
胡博磊贺瑞芳孙宏王文俊
关键词：事件抽取条件随机域
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共1页<1>
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