您的位置: 专家智库 > >

中国气象局气候变化专项(CCSF2006-15)

作品数:7 被引量:87H指数:5
相关作者:陈怀亮杜子璇邹春辉郑有飞徐祥德更多>>
相关机构:河南省气象科学研究所中国气象局南京信息工程大学更多>>
发文基金:中国气象局气候变化专项“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:生物学农业科学环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 5篇生物学
  • 4篇天文地球
  • 3篇农业科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 10篇黄淮
  • 10篇黄淮海
  • 10篇黄淮海地区
  • 8篇植被
  • 7篇植被覆盖
  • 5篇遥感
  • 5篇植被覆盖变化
  • 5篇气候
  • 4篇气候变化
  • 3篇NDVI
  • 2篇信息融合
  • 2篇遥感监测
  • 2篇遥感监测研究
  • 2篇源数据
  • 2篇植被指数
  • 2篇多源数据
  • 2篇多源信息
  • 2篇多源信息融合
  • 1篇地区气候
  • 1篇动机

机构

  • 10篇河南省气象科...
  • 4篇中国气象局
  • 3篇中国气象科学...
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇中国气象局国...
  • 1篇国家卫星气象...

作者

  • 10篇陈怀亮
  • 9篇杜子璇
  • 5篇邹春辉
  • 5篇刘忠阳
  • 3篇刘玉洁
  • 3篇徐祥德
  • 3篇师丽魁
  • 2篇郑有飞
  • 2篇刘伟昌
  • 1篇莫瑶
  • 1篇李飞
  • 1篇王兰宁

传媒

  • 2篇气象与环境科...
  • 1篇气象
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇应用气象学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
黄淮海地区植被绿波、褐波的推移及其对气候变化的响应
利用1981—2000年的NOAA/AVHRR逐旬数据,采用最大变化斜率法、曲线拟合法等方法分析黄淮海地区植被生长季开始及结束时间,选取典型样带,制作基于逐像元的NDVI变化图,通过绿波、褐波的推移研究近20a来植被活动...
刘忠阳陈怀亮杜子璇师丽魁刘伟昌
关键词:NDVI气候变化黄淮海地区
文献传递
1982~2000年黄淮海地区植被覆盖变化特征分析被引量:12
2007年
利用1982~2000年8km NOAA—AVHRR数据,采用均值法、差值法和一元线性回归模拟法,分析了中国黄淮海地区植被的动态变化及其空间分布特征,模拟了年NDVI均值的变化趋势,并对不同植被类型的NDVI年内和年际变化规律进行了分析。结果表明:黄淮海地区植被覆盖总体上呈增加趋势,20世纪90年代末相对80年代初平均NDVI值增加了近0.03。从空间分布上看,大部分地区NDVI都呈增加的趋势,其中NDVI极显著增加的区域主要分布在山东的西北部和西部、河南的东部、河北的北部及江苏的北部地区,F检验的显著性水平达到了99%。NDVI呈减少趋势的地区很少,主要分布在北京、天津、山西中部。各植被类型的NDVI在年内的变化呈很强的季节性,年际变化规律大致相同,呈波动上升的趋势。
莫瑶郑有飞陈怀亮邹春辉
关键词:黄淮海地区植被覆盖遥感
黄淮海地区植被绿波、褐波的推移及其对气候变化的响应
利用1981-2000年的NOAA/AVHRR逐旬数据,采用最大变化斜率法、曲线拟合法等方法分析黄淮海地区植被生长季开始及结束时间,选取典型样带,制作基于逐像元的NDVI变化图,通过绿波、褐波的推移研究近20a来植被活动...
刘忠阳陈怀亮杜子璇邹春辉
关键词:NDVI气候变化黄淮海地区
文献传递
黄淮海地区植被覆盖变化驱动力与驱动机制研究被引量:17
2007年
基于1982-2003年GIMMS NDVI遥感资料、气候资料和社会经济统计资料,利用主成分分析、逐步回归等方法,对黄淮海地区植被覆盖变化的驱动力和驱动机制进行了研究,从气候、社会经济两方面分析了区内6种植被类型区植被覆盖变化的驱动机制。结果发现,不同植被类型区,其驱动机制差别很大,但总体来说,区内各类植被类型区植被覆盖变化大都受到气候和人类活动的共同驱动,主要驱动力为气候因素,人类活动在局部区域能够产生较大作用,而大范围区域植被NDVI(归一化植被指数)的变化或改变,主要受气候变化的影响。在此基础上,分别建立了6种植被类型区年均NDVI变化驱动力模型。
杜子璇陈怀亮刘忠阳
关键词:植被覆盖变化驱动力黄淮海地区
大规模城镇化对黄淮海地区气候及水资源影响的数值试验被引量:5
2012年
黄淮海地区是我国传统的农耕区,也是经济快速发展、城镇化进程快速推进的区域之一,使得该地区植被覆盖发生了明显变化。为研究城镇化对气候与水资源的影响,应用RegCM3区域气候模式,通过控制试验和敏感性试验,在保证积分时间(2001—2005年)的情况下,输出降水、蒸发、温度、湿度、土壤水分、径流、整层水汽含量等资料,利用敏感性试验和控制试验输出量的差值,来分析黄淮海地区城镇化对气候和水资源要素的影响情况。结果表明,城镇化对研究地区气候及水资源造成的影响主要表现在使局地风场减弱、降水减少、地面气温增加、空气湿度减小、水资源总量减少、土壤含水量减少和地表径流增加等方面,从而对气候和水资源造成影响。
陈怀亮徐祥德李飞王兰宁杜子璇
关键词:城镇化黄淮海地区
高光谱遥感在农作物长势监测中的应用被引量:23
2007年
该研究是加拿大Saskatchewan Scott农作物轮作系统(ACS)研究的一部分。研究始于1994年,历时18a,评价9个可耕种农作物产量系统的可靠性。由3种处理水平(organic,reduced,high)和3种作物多样性水平(low,diversified annual grains,diversified annual perennials)结合而产生的9个农作物产量系统,被用于监测和评价加拿大牧场不同处理和不同作物种植轮作下可耕种农作物的产量。在2003年生长季共收集了3次叶面积指数和光谱反射率的数据:生长季前期(6月)、生长季旺盛期(7月)、生长季后期(8月)。叶面积指数是由LAI-2000植物冠层分析仪监测的,光谱测量是由覆盖了350-2500 nm波长范围共2215个波段的ADS便携式高光谱仪完成的。结果显示,光学测量可以用于监测农作物生长状况的差异。从生长季的早期到中期,光谱和叶面积指数在不同处理下有显著差异。7月中期是用遥感资料监测农作物长势的最佳季节;红光波段与近红外波段反射率的比值和基于这两个波段构造的归一化植被指数,是检测农作物长势的最佳植被指数。
郑有飞Guo XOlfert OBrandt SThomas GWeiss RSproule L
关键词:农作物叶面积指数高光谱遥感植被指数
基于多源信息融合的黄淮海地区植被覆盖变化遥感监测研究
植被是气候及其他环境因子的综合反应,植被变化与气候变化具有密切的关系。本文基于Holdridge生命地带指标法和非监督分类法,利用研究区1982、1992和2002年气候数据、NDVI数据和DEM数据,融合后的多源数据,...
杜子璇陈怀亮刘忠阳师丽魁刘伟昌
关键词:黄淮海地区多源数据植被覆盖变化
文献传递
黄淮海地区植被活动对气候变化的响应特征被引量:23
2009年
基于1982—2003年GIMMS NDVI遥感数据和气象资料,综合运用趋势分析、相关分析、奇异值分解等方法,分析我国黄淮海地区植被活动对气候变化响应的时空特征。结果表明:黄淮海地区整体气候变暖趋势比较明显,干旱化尚不显著,年平均植被NDVI表现为略微增加的趋势。在年尺度上,温度是敏感性最强的气候因子,全年温度、降水、相对湿度对植被NDVI动态变化具有正效应,而蒸发量具有负效应;在季尺度上,温度、降水的敏感性最强。自然植被对降水的敏感性最强,其次是温度;农业植被对温度的敏感性最强,其次是降水。植被对气候变化响应的空间特征表现为,植被主要生长季平均NDVI与温度距平场空间结构一致,与蒸发量距平场反位相对应,与降水量距平场呈北、南部正负相反分布,与相对湿度距平场呈南、北向正负相反的空间分布。
陈怀亮徐祥德杜子璇邹春辉
关键词:植被覆盖变化气候变化奇异值分解
基于多源信息融合的黄淮海地区植被覆盖变化遥感监测研究被引量:2
2010年
植被是气候及其他环境因子的综合反映,植被变化与气候变化具有密切的关系。基于Holdridge生命地带指标法和非监督分类法,利用研究区1982年、1992年和2002年气候数据、NDVI数据和DEM数据融合后的多源数据,进行非监督分类。经过分类后处理、空间分析、数据挖掘后,得出黄淮海地区1982—2002年植被覆盖变化图。结果表明:20a间黄淮海地区植被覆盖变化较为和缓,保持了较一致性;变化比较剧烈地区主要分布在二、三地形阶梯交界及400mm左右年降水量线处、山东低山丘陵以及淮河下游地区。
刘忠阳陈怀亮刘玉洁江清霞杜子璇师丽魁
关键词:黄淮海地区多源数据植被覆盖变化
基于卫星遥感数据的黄淮海地区植被覆盖时空变化特征被引量:11
2010年
利用1982—2003年GIMMS NDVI遥感数据,在进行合成、重采样和时间序列滤波处理的基础上,采用线性趋势分析、经验正交函数分解等方法,对中国黄淮海地区植被覆盖的时空特征进行了研究。结果表明:22年来黄淮海地区植被覆盖总体上呈略微增加的趋势,且该区域生长季有提前和延长的趋势;黄淮海大部分地区植被活动在增强的同时,局部地区出现了植被退化现象;从季节变化上看,春季上升和夏季下降趋势明显;林地为主的自然植被、草甸类自然植被和所有农业植被未变化类别占主导地位,而草原植被则以增加趋势为主。主要生长季的NDVI距平EOF分析表明,第1模态的主要特征是区域中间、北部和南端为正,四周为负变化;第2模态的主要特征是从东南向西北由正到负变化且正值区明显偏多;第3模态从东南向西北呈现"正-负-正"的空间分布,其中负值区大部分为以林地为主的自然植被区和一年一熟农业植被,正值区大部分为农耕区和草原牧区,该模态大致反映了农牧区和林区的NDVI分布型。
陈怀亮刘玉洁杜子璇邹春辉
关键词:遥感数据植被覆盖
共2页<12>
聚类工具0