中国博士后科学基金(023209020)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
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- 相关机构：清华大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于异常感知的动态维修服务管理被引量：2
- 2006年
- 加强维修服务过程中管理和控制的主动性,持续改进服务过程,是提高维修服务管理水平的重要环节。解决这一问题的关键是提高服务过程中异常事件的预测和分析能力。据此,提出了一种基于数据挖掘技术的服务过程异常事件分析和预测方法,并利用某柴油机厂的维修服务记录进行了方法验证,取得了较好的效果。这种方法为加强服务过程中管理和控制的主动性提供了一个新的思路。
- 李兵李秀刘文煌郑启鹏
- 关键词：模式识别
- 基于异常模式识别的服务过程改进被引量：2
- 2007年
- 持续地改进服务过程,是提高服务过程管理水平的重要方法之一,但在服务过程改进中往往难以识别服务缺陷产生的原因。针对这一问题,提出一种基于关联规则挖掘的服务过程缺陷识别和改进方法,以为有效改进服务过程提供决策依据。该方法在基本的关联规则算法中,引入了缺陷原因和结果互斥约束、规则前件数约束、改进度约束以及新颖性约束。仿真试验表明,该方法与传统关联规则算法相比,降低了生成规则的数目,提高了规则有效性,降低了算法运行时间,取得了更好的效果。
- 李兵赵宇李秀刘文煌
- 关键词：模式识别
