安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z284)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
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- 点云模型适应性上采样算法
- 2012年
- 针对点云模型采样密度的不足,提出一种新的适应性上采样算法。算法首先采用均匀栅格法建立点云模型的拓扑关系,提高数据点K-邻域的查找效率,利用协方差矩阵求取点云模型中数据点的法向量,并用法向传播算法进行法向重定向,然后检测点云模型中采样点密度不足的区域,在采样密度不足区域的点的切向矩形平面内适应性均匀采样,并把这些采样点几乎垂直投影到点云模型所在的原始曲面上,由此得到的模型即为上采样模型。该算法得到的上采样模型可以较好地补充点云模型的细节信息,能够满足点云模型的绘制和后续几何处理的需求。
- 杨斌范媛媛
- 关键词：点云模型协方差矩阵
- 曲率约束的隐式曲面三角网格化
- 2013年
- 提出一种有效的隐式曲面三角网格化算法。从隐式曲面上的一个种子点开始,生成网格的边界作为扩张多边形,且该多边形最小角对应的顶点为扩张点,计算从扩张点处欲生成的三角网格,为了防止新生成的三角网格和已经存在的三角网格重叠,要进行冲突检测。在隐式曲面三角网格化的过程中,扩张多边形是不断变化的,需要重复上述步骤,直至没有扩张多边形时结束。该算法分别应用于解析隐式曲面和变分隐式曲面的三角网格化。实验结果表明,该算法不需要重新网格化的步骤,生成的三角网格具有较高的质量,且三角网格随曲率适应性变化,因此说明了该算法的有效性。
- 范媛媛杨斌
- 关键词：隐式曲面三角网格化曲率
