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国家自然科学基金(41101345)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:刘艳李杨王建黄晓东王杰更多>>
相关机构:中国气象局中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇积雪
  • 2篇MODIS
  • 1篇端元
  • 1篇新疆北部
  • 1篇植被
  • 1篇植被区
  • 1篇制图
  • 1篇制图研究
  • 1篇实测光谱
  • 1篇准同步
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇混合像元
  • 1篇混合像元分解
  • 1篇光谱特征
  • 1篇光谱响应函数
  • 1篇北部
  • 1篇SRF

机构

  • 3篇中国气象局
  • 1篇兰州大学
  • 1篇长安大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 3篇刘艳
  • 2篇李杨
  • 1篇郝晓华
  • 1篇李弘毅
  • 1篇王杰
  • 1篇杨耘
  • 1篇黄晓东
  • 1篇王建

传媒

  • 1篇草业学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
积雪混合像元光谱特征观测及解混方法比较被引量:6
2012年
积雪混合像元分解方法研究及积雪比例产品的发展是积雪遥感的重要研究方向。在我国北疆地区利用SVC HR-1024野外便携式光谱仪观测了已知积雪比例的混合像元光谱特征并进行系统分析,同时,采用四种混合像元分解模型对实测光谱进行解混及精度评价。结果表明反射率随积雪比例均匀下降并不呈均匀的线性变化,在不同波段呈非线性变化特征,积雪像元解混精度与观测尺度的不同有一定的联系,尺度越小,解混精度越低;进一步对实测光谱的解混结果表明,线性回归法精度较低,特别是对于积雪比例小于50%的解混结果不准确,稀疏回归解混法和非负矩阵解混法略高于线性混合像元分解法,但线性混合像元分解法运算效率最高,稀疏回归解混法运算效率最低,当对遥感图像进行解混时,要综合考虑四种方法的计算效率。通过将推动积雪混合像元分解定量遥感研究,并为遥感影像准确提取积雪比例提供理论依据。
郝晓华王杰王建黄晓东李弘毅刘艳
关键词:光谱特征
分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究
2014年
新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2端元或3端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。
刘艳杨耘李杨
关键词:新疆北部MODIS
基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取被引量:4
2013年
以新疆准噶尔盆地古尔班通古特沙漠为研究区,以中等分辨率成像光谱仪(MODIS 1B)数据为例,辅以MODIS光谱响应函数(SRF)和全波段光谱仪(ASD)准同步采集的雪面反射光谱,运用线性光谱混合模型(LSMM)实现了稀疏植被区积雪遥感信息提取。结果表明:①利用SRF对雪面反射光谱进行端元光谱到像元光谱的转换,生成对应于MODIS1—7波段的离散光谱,将其与用最小噪声分离(MNF)变换和像元纯度指数(PPI)法获得的MODIS影像端元光谱进行对比,发现MODIS1波段光谱值远大于转换光谱值,MODIS2—7波段光谱值与转换光谱值接近;②MODIS2—7波段影像端元光谱值适用于LSMM估算稀疏植被区积雪分量,积雪分量估算值与归一化差分积雪指数(NDSI)拟合结果显示,剔除MODIS1波段后估算的积雪分量与NDSI的相关性显著提高,表明所提取的积雪分量可以作为估算积雪的典型指数。
刘艳李杨张璞
关键词:MODIS光谱响应函数准同步
共1页<1>
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