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四川省教育厅资助科研项目(11ZB069)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:杨军刘妍丽更多>>
相关机构:四川师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇单样本
  • 1篇单样本人脸识...
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间学习
  • 1篇小样本
  • 1篇小样本问题
  • 1篇零空间
  • 1篇基于图像

机构

  • 2篇四川师范大学

作者

  • 2篇刘妍丽
  • 2篇杨军

传媒

  • 2篇西华大学学报...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于图像的单样本人脸识别研究进展被引量:7
2014年
基于单样本的人脸识别具有重要的应用价值,然而对仅有一个注册样本的人脸图像进行识别是一个具有极大挑战性的问题。对近年来提出的单样本人脸识别的算法进行分类和介绍,以识别率为指标对比了这些算法的实验结果,同时给出了这些实验针对的人脸数据库、数据库的规模和训练/测试样本集的划分;总结了影响单样本人脸识别率的关键因素及各算法的优缺点,分析了一些算法取得较优识别率的原因及未来可能的研究方向。
杨军刘妍丽
关键词:人脸识别单样本特征提取子空间学习
零空间边界Fisher分析法及其在人脸识别中的应用被引量:2
2014年
边界Fisher分析(MFA)是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化准则的算法。该算法通过在MFA的类内散度矩阵的零空间中最大化MFA类间离散度得到最优投影向量,从而避免MFA方法所遇到的小样本问题,同时也保留了包含在类内散度矩阵零空间中的鉴别信息。在标准人脸库上的识别实验结果表明,该算法的识别率高于LDA和MFA,并且较容易选择其最优低维特征空间的维数。
杨军刘妍丽
关键词:人脸识别小样本问题零空间
共1页<1>
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