国家科技支撑计划(X2JSB1080010)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 多信道图像盲复原算法
- 2010年
- 为充分利用观测图像中的信息及信息之间的互补性,提高图像复原的质量,提出了贝叶斯框架下的多信道图像盲复原算法。首先,建立原始图像、点扩散函数和观测图像的先验模型,由先验模型得到原始图像、点扩散函数和观测图像的先验概率;然后用伽马分布描述未知的模型参数;最后基于最大后验概率的推导,利用实证分析法估计原始图像和点扩散函数的最优值。实验结果表明,相比单信道的图像盲复原算法,多信道的图像盲复原算法可以得到更好的复原结果。同时,与某些经典的多信道图像盲复原算法相比,提出的算法在复原效果方面具有一定的优势。
- 肖宿韩国强沃焱
- 关键词：图像复原贝叶斯框架先验模型
- 贝叶斯框架下的模糊图像盲去卷积算法(英文)被引量：1
- 2010年
- 为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计。在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建立原始图像和点扩散函数的先验模型,同步估计原始图像和点扩散函数。对于总变分模型不可微分的问题,在不影响速度的前提下,用迭代重加权范数算法处理该问题。基于共轭分布理论,提出以伽马分布作为未知参数的先验模型,准确估计参数。实验表明该算法在对原始图像、点扩散函数和参数准确估计的基础上,成功地解决了模糊图像的盲去卷积问题,算法的速度和效果都得到了改进。与同类算法相比,本文提出的算法具有一定优势。
- 肖宿韩国强沃焱姚浩伟
- 关键词：贝叶斯框架先验模型
