江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(06-E-052)
- 作品数：6 被引量：70H指数：3
- 相关作者：张晓光孙正徐桂云阮殿旭段松杰更多>>
- 相关机构：中国矿业大学南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省博士后科研资助计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种具有统计不相关性的最优边界鉴别向量集被引量：1
- 2009年
- 为了解决现有维数约简算法受样本分布影响较大、不支持小样本学习等问题,在分析线性鉴别分析(LDA)中最优鉴别向量与支持向量机(SVM)中分类超平面法向量之间关系的基础上,基于统计不相关最优鉴别向量集优于正交最优鉴别向量集的事实,提出了通过对改进的SVM的二次优化问题进行递归求解来获取具有统计不相关性的最优边界鉴别向量集的算法,并使用核方法将其推广到可以解决非线性特征抽取问题.结果表明:在采用相同参数并使用k-最近邻分类器进行训练和测试的情况下,提出的算法对实际数据集Waveform,Heart,Diabetis的分类精度均高于SVM和RSVM,不会出现当抽取超过最优维数时随着抽取维数的增加分类精度反而降低的现象,体现了本算法在抽取不相关特征向量方面的有效性.
- 孙正张晓光徐桂云胡晓磊王忠青
- 关键词：维数约简统计不相关
- Zigbee技术无线传感器网络在煤矿井下环境监测中的应用研究被引量：23
- 2008年
- 提出了1种基于Zigbee无线传感器网络井下环境监测系统,系统将Zigbee无线网络与以太网相结合,实时采集温度、湿度和甲烷浓度,将数据传送到上位机,由上位机对数据分析并对井下环境进行评价。
- 阮殿旭唐大放张晓光刘旭东
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络
- 基于机器视觉的运动目标检测方法研究被引量：3
- 2008年
- 针对复杂背景下机器视觉系统中运动目标的检测,提出一种基于差分图像的列灰度均值分布的运动目标检测方法,该方法以自适应更新法建立背景模型,根据差分图像的列灰度均值分布图来实现差分图像的二值化及二值差分图像中阴影和噪声处理。实验表明,该方法有效去除了运动目标阴影及背景噪声,可准确地检测出运动目标。
- 张燕超徐桂云崔吉段松杰
- 关键词：机器视觉运动目标检测自适应更新
- RS与FNN集成在焊接缺陷识别中应用被引量：2
- 2009年
- 针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重,以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种粗糙集(RS)和模糊神经网络(FNN)集成的缺陷识别算法.首先使用模糊C-均值聚类算法对样本属性离散化,然后使用RS对离散化后的样本数据进行属性约简得到决策规则,并使用π函数根据聚类的中心和半径对属性进行模糊化,克服RS对噪声敏感问题;根据得到的精简模糊决策规则和模糊逻辑推理确定FNN的结构,使用依赖度和规则的条件覆盖度确定网络的初始参数,考虑到样本中数据的可信度问题,用加权代价函数调整模型参数.仿真实验表明,本算法解决了分类过程中样本数据受到噪声干扰引起的不确定性、FNN结构难以确定的问题,能有效地提高焊缝图像缺陷的识别能力.
- 张晓光孙正阮殿旭徐桂云刘小平
- 关键词：粗糙集模糊集神经网络
- 基于Zigbee的无线传感器网络在矿井安全监测中的应用被引量：36
- 2008年
- 将基于Zigbee的无线传感器网络应用于煤矿井下安全监测中,设计了一种矿井安全监测系统。用Zigbee将传感器收集的各种参数传至坑道上的信息处理接收终端,终端用GPRS方式将数据传输至地面上的监测计算机。由计算机对数据分析,对矿井安全状况做出评估。另外,系统还支持手机查询,并能在第一时间将报警信息发给相关负责人。
- 李辉张晓光高顶孙正
- 关键词：煤矿井下无线传感器网络安全监测ZIGBEE
- 基于广义回归神经网络的传感器非线性误差校正被引量：7
- 2008年
- 介绍了径向基函数网络的函数逼近原理和方法,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器非线性误差校正方法。通过Matlab的Network Toolbox(神经网络工具箱),GRNN训练程序实现了输出特性曲线逼近。仿真分析表明:GRNN能够很好地满足传感器非线性拟合的要求,网络结构简单,收敛速度快。
- 段松杰张晓光张闯志
- 关键词：广义回归神经网络传感器径向基函数
