西北工业大学研究生创业种子基金(200656)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于柔性形态学的梯度边缘检测算法被引量：3
- 2007年
- 在深入研究柔性数学形态学边缘检测算法的基础上,提出比传统柔性形态学膨胀和腐蚀算子具有更强鲁棒性的柔性形态学膨胀和腐蚀算子,在此基础上提出柔性形态学梯度边缘检测算法,实验证明了该算法对噪声特别是脉冲噪声有很强的抑制作用,并能很好地检测出图像的边缘信息。
- 徐超叶正麟
- 关键词：图像处理边缘检测形态学梯度
- Bezier分形曲线的细分叠加生成方法被引量：1
- 2007年
- 给出了一种由Bezier曲线生成分形曲线的细分叠加方法。将参数二周期化后的Bezier曲线进行递归细分,得到细分曲线序列,再依次将此细分曲线序列无限叠加,构造出处处连续而处处不可微的分形曲线,具有某种自相似性。此Bezier分形曲线可表示为原Bezier曲线控制顶点的线性组合,其调配函数由参数二周期化后的Bernstein基函数无限细分叠加生成,处处连续而处处不可微,且有某种自相似性。数值实验表明此细分叠加方法所生成的曲线具有分形特征。
- 王睿叶正麟赵红星
- 关键词：BEZIER曲线分形
- 基于二维特征向量的快速分形编码方法被引量：8
- 2007年
- 编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而在诸多分类方法中,编码时间的减少通常是以牺牲图像解码质量为代价的。为此,提出了一种基于二维特征向量的自适应分类方法。并把图像的1、2阶矩不变量作为图像的主副特征得到了一种能够较好地保证图像解码质量的快速分形编码方法。
- 刘明叶正麟陈作平
- 关键词：分形图像压缩特征向量自适应分类
