河南省高校青年骨干教师资助项目(2009GGJS-056)
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
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- 可信网络中一种考虑不确定性的节点信誉量化模型
- 2011年
- 可信网络中节点信誉是一种重要而带有不确定性的信任关系。信誉及其聚合过程具有模糊性和随机性特征。云模型能够科学地描述节点信誉及其形成过程的不确定性。采用逆向云生成算法,揭示了节点信誉及其聚合过程在整个生命期的模糊性和随机性规律;获得其信誉云的数字特征值,指导在局部窗口内其信誉的量化。基于服务满意度评价的确定度值这一具有稳定倾向的随机数,结合衰减系数,设计了信誉度量化模型。模型中的权值是与满意度值有关的有稳定倾向的随机数。所提信誉量化模型切合开放网络信任关系的不确定性规律。仿真结果表明,与其它信誉量化模型相比,所提出的模型计算结果稳定,且具有较强的抗攻击性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：可信网络云模型随机性
- 基于基准词的文本情感倾向性研究被引量：2
- 2011年
- 在网络连通世界的今天,网络信息以铺天盖地的方式呈现在人们的面前,在这些海量的网络信息面前,用计算机技术分析网络中大规模的文本情感倾向,在政府的舆情分析和企业的产品评价智能回馈等应用中有着非常巨大的前景。本文采用基于基准词的方法先提取文本中的情感特征词,然后根据TF-IDF模型计算情感特征词在文本中的权重,最后,对所有的情感词进行加权平均,得出整个文本的情感倾向,最后的实验结果表明,使用本文的方法在判断文本情感倾向性分类中效果有明显的提高。
- 张彬杨志晓
- 基于云模型的虚拟人摇头动作不确定性控制被引量：2
- 2011年
- 以虚拟人摇头表达否定性信息为例,设计了最大摇头角否定云、摇头次数否定云和摇头速度否定云。分别运用正向云生成算法产生云滴,获得摇头动作序列的最大摇头角度、摇头次数和摇头速度。三个控制参数均以各自的期望值为中心正态分布。仿真实验表明,所提出的基于云模型的虚拟人摇头控制算法能够产生呈规律性差异的摇头动作序列控制曲线。给出了三类云模型数字特征的建议值。
- 杨志晓范艳峰
- 关键词：云理论虚拟人随机性
- 一种可信网络中敏感的直接信任度计算模型
- 2012年
- 借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直接信任度计算模型。采用一较大的稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分,采用一较小的敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内,分别采用非对称地提高负向波动的交易满意度权重方法和自适应地改变窗口大小的方法,刻画直接信任度对交易满意度波动的空时联合特征。仿真实验表明,所提出的直接信任度模型既相对稳定又对节点行为变化单边动态敏感,且这种敏感性具有明显的空时联合特性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：可信网络敏感性自适应窗口动态权值
- 可信网络中一种敏感鲁棒的信任计算模型被引量：1
- 2011年
- 提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积与直接交易证据共同作出信任评价,并最终过渡至直接信任度计算。采用动态平衡系数,兼顾信任度初值估值和直接交易证据小样本风险,逐步降低信任度初值估值风险并将其限制在最初的有限次交易以内;同时增加交易证据对信任度的贡献。在直接信任度计算中,采用双滑动窗口机制,即稳定性窗口N和敏感性窗口M,使信任度保持相对稳定又对交易满意度动态敏感。采用动态权值法赋予明显偏离信任度均值的节点信任度较小权值,提高模型的抗攻击能力。给出了直接信任度稳定性窗口N、敏感性窗口M、稳定性—敏感性平衡系数的建议值。仿真结果验证了本方法的有效性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：可信网络信任模型敏感性动态权值
- 可信网络中基于动态信息增益的多维属性决策被引量：2
- 2012年
- 综合考虑多重信任关系,将分类思想应用于可信网络多维决策属性下的服务授权问题,提出一种基于动态信息增益的多维属性信任决策模型。采用信息熵描述交易样本及各决策属性对服务授权级别的不确定性程度,采用信息增益描述决策属性的信息量。基于信息增益设置各决策属性权值。使用滑动窗口机制对各属性信息增益和权值动态调节。算法分析表明,所提出的总体信任度计算模型既符合人类信任决策对各种因素依赖程度的差异性,又能够随网络节点行为的动态变化自适应地进行调节。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：信任模型可信网络动态权值
- 云映射和映射隶属云被引量：1
- 2012年
- 为描述事物间关系的不确定性及其变化情况,提出云映射概念。对定义域的每个元素,通过随机变量将其非确定地变换到可能的取值空间,各随机变量的分布特征在定义域上构成特征函数,能够反映非确定变换随自变量的变化情况;提出了映射的隶属云概念,云映射在定义域全体元素的隶属云片构成映射的隶属云;采用映射的期望(即精确函数)、熵函数和超熵函数描述定性概念在整个自变量取值空间的变化情况,给出了正向映射云和逆向映射云算法。以人类记忆的遗忘过程为例,说明了云映射和映射隶属云的有效性及其应用前景。
- 杨志晓范艳峰
- 关键词：随机性遗忘规律
- 基于云模型的人—虚拟角色思想交互模型被引量：1
- 2012年
- 基于情感、动机的非语言交互是影响人—虚拟角色交互效果的重要因素,提出了基于云模型的人—虚拟角色非语言交互模型。以尊敬的交互为例,设计了基于云模型的三级尊敬分级模型,提出了基于云模型的交互按钮设计方法。提出了尊敬按钮云滴归属算法,使虚拟角色理解尊敬的过程符合人类认知的不确定性;提出了基于二维鞠躬尊敬云的鞠躬控制算法,随机产生鞠躬最大角和低位保持时间,刻画鞠躬表达尊敬的不确定性。算法分析和交互合成效果表明,所提方法能够刻画交互双方对非语言信息理解的模糊性和随机性。
- 范艳峰杨志晓
- 关键词：云模型虚拟角色随机性
- 一种基于不确定方法的虚拟人眨眼控制模型
- 2011年
- 针对采用确定性方法合成的虚拟人眨眼效果单一、重复、不能刻画眨眼表达深层信息的不确定性,提出一种基于正态云模型的虚拟人眨眼非确定性控制方法。设计了眨眼间隔云、眼皮旋转速度云、睁眼最大角度云和闭眼保持时间云。分别运用正向云生成算法产生眨眼间隔、眼皮旋转速度、睁眼最大角度和闭眼保持时间,且四个参数符合各自云模型的模糊性和随机性规律。算法分析和与确定性方法的对比表明,所提方法能够生成具有随机差异的虚拟人眨眼控制律。给出了四类眨眼云模型数字特征的建议值。分析了通过显著改变眨眼云数字特征值实现常闭眼偶尔睁眼的不确定性控制的可行性。
- 杨志晓范艳峰
- 关键词：虚拟人云模型随机性
