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国家科技支撑计划(2012BAH37B01): 作品数：11 被引量：37H指数：4; 相关作者：张宏莉方滨兴余翔湛王宇航李东更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学河南大学北京邮电大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

基于GPS数据的周期性行为挖掘被引量：1: 2013年; 移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的GPS数据。为了收集和分析这些GPS数据,设计实现了一个基于GPS数据的用户生活规律挖掘系统。对于记录数据阶段,通过运行Android系统的智能手机收集GPS数据,并定时将GPS轨迹数据发送到后台服务器;而在挖掘阶段,基于不同用户的GPS数据,挖掘出停留点序列并且获取周期模式。在这里,停留点用来表示与用户行为关联的地点。在获取了停留点的序列后,就可以挖掘频繁周期模式并对这些模式进行分析。最后,通过实验证明系统在处理大量GPS数据时仍能够保证高效性和稳定性。; 方滨兴刘威; 关键词：智能手机 GPS数据周期模式

基于系统调用序列分析入侵检测的层次化模型被引量：4: 2014年; 系统调用是操作系统和用户程序的接口,任何程序必须通过系统调用才能执行。近年来,网络安全事件频发,基于系统调用序列分析的入侵检测方法成为了网络安全研究的热点技术之一。本文提出了基于枚举序列、隐马尔科夫两种方法建立系统行为的层次化模型,不同于传统意义上的单层次模型。在新墨西哥大学提供的实验数据上,本方法在检测程序异常行为的准确度和响应时间方面都得到了很好的效果,表明该方法更适合基于主机入侵的在线检测方法。; 董玲张宏莉叶麟; 关键词：入侵检测系统调用序列隐马尔科夫模型

移动互联网中的位置隐私保护研究被引量：15: 2015年; 全面归纳了移动互联网中位置隐私保护的相关研究工作,总结了位置服务和定位服务中的威胁模型。然后,详细介绍了现有基于位置服务的隐私保护技术,分析了其在抗隐私攻击和位置隐私适用性方面的优缺点,并阐述了定位服务中位置隐私问题的本质、威胁和解决方法。最后指出了需要进一步研究的问题。; 王宇航张宏莉余翔湛; 关键词：位置隐私移动互联网

一种适合于超大规模特征集的匹配方法被引量：2: 2014年; 串匹配技术是入侵检测系统中的关键技术,随着特征数量的增加,现有的自动机类匹配算法都会面对内存占用过大的问题.当特征超过一定数目后,自动机可能根本无法构造.文中提出了一种针对超大规模特征匹配(SLSPM)环境的匹配算法SLSPM.SLSPM算法借助一个块式匹配自动机和若干个普通自动机完成匹配工作,而且能够支持至少上万规模的特征集.与普通匹配自动机先读入状态再判断读入符号的方式不同,SLSPM首先使用散列函数判断当前文本块是否可以被过滤掉.如果文本块无法被过滤且为合法文本块时,再检查当前状态是否是一个能够识别当前文本块的状态.仅在当前状态吻合的情况下再读入下一个文本块进行后续匹配.理论证明显示SLSPM算法具有近似O(n)的复杂度.由于SLSPM算法未能保存全部的跳转信息,其匹配速度相对于高级AhoCorasick算法未有大幅提升.算法的优势在于,该算法在软件环境下能够维持与AC算法相同的匹配性能,而且能够将特征加载规模至少提升至上万以适应超大规模特征集匹配环境.; 杨天龙张宏莉; 关键词：网络安全串匹配混合自动机信息安全

Scalable Multi-Hash Name Lookup Method for Named Data Networking: 2015年; A Scalable Multi-Hash( SMH) name lookup method is proposed,which is based on hierarchical name decomposition to aggregate names sharing common prefixes and multiple scalable hash tables to minimize collisions among prefixes. We take the component instead of the entire name as a key in the hash functions. The SMH method achieves lookup speeds of 21. 45 and 20. 87 Mbps on prefix table with 2 million and 3. 6 million names,respectively. The proposed method is the fastest of the four methods considered and requires 61.63 and 89.17 Mb of memory on the prefix tables with 2 million and 3. 6 million names,respectively. The required memory is slightly larger than the best method. The scalability of SMH outperforms that of the other two methods.; Dongliang XuHongli ZhangYanbin SunYufeng Liu

基于熵值的网络论坛热点话题发现被引量：10: 2014年; 针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据。; 孙永利李东张玥; 关键词：网络论坛舆情监测

基于位置隐私保护的模糊查询方法: 2013年; 随着基于位置的服务(location-based services,简称LBS)的广泛应用,个人位置信息的保护越来越受到人们关注。在LBS服务中,常常会遇到"谁附近有什么资源"的问题,"谁"代表实体位置,"什么"代表服务请求。在"谁附近有什么"的信息查询服务过程中,如何在保护"谁"的基础上提供相对可靠的服务,将是本文的研究重点。针对这一问题,用模糊集来实现对"谁"的保护,并针对模糊集,提出一种基于位置隐私保护的模糊查询方法,在模糊位置信息的基础上提供相对可靠的服务,并在一定程度上实现了位置隐私保护和位置服务质量之间的平衡。最后,通过相关实验来评估该方法的性能。; 王鑫余翔湛; 关键词：模糊集位置隐私保护模糊查询服务质量

基于前缀区间集合的IPv6路由查找算法被引量：4: 2013年; 对IPv6相关的通用型与特定型路由算法进行了分析,重点研究了以BSR为基础的IPv6路由算法在查找和更新时的不平衡问题,提出了基于前缀区间集合的IPv6路由算法。通过对路由前缀(N)进行范围(K)、集合(M)划分以及更新节点自修复提高查询速度、降低不平衡性的影响,具有O(log2N/K)和O(log2N/K+2M)的查询与更新时间复杂度,空间复杂度为O(K+2N)。实验表明,该算法具有良好的查询性能,降低了更新不平衡性的影响。; 崔宇田志宏张宏莉方滨兴; 关键词：路由 IPV6 自修复

基于IPv4/IPv6双栈环境下对流哈希的分析与研究: 2014年; 随着网络技术的飞速发展,互联网正处于第四版互联网协议(IPv4)向第六版互联网协议版本(IPv6)过渡的时期,同时大量网络设备也逐步开始支持双协议栈模式,另外对数据流的分析和研究一直是入侵检测、流量识别等多领域的研究基础和重点,因此针对双栈环境下数据流的分析和研究应运而生。本文通过实验对三种不同的哈希函数在双栈环境下数据分流效果进行分析,并采用标准差和方差的方法对分流效果、均匀性等方面进行数据对比,实验结果表明改进的异或循环哈希算法在双栈环境下具有较好的性能,为入侵检测、流量识别等方面的研究提供实验依据,本文同时给出下一步的研究方向以及双栈环境下流量的研究重点。; 徐雨晴张宏莉丁彭父乐; 关键词：IPV6 哈希算法

模式匹配在网络安全中的研究被引量：1: 2015年; 模式匹配模块是网络安全系统的核心模块,其系统资源占用率最高时可达70%以上。针对模式匹配在当前网络安全系统中面临的问题和挑战,以2000年为界将模式匹配方法分为传统模式匹配方法和新模式匹配方法,通过分析不同模式匹配方法的原理、计算复杂度和新模式匹配方法的发展与演化过程,得出不同方法的适用环境,对模式匹配技术在网络安全系统中的作用进行了全面综述和评价,最后对未来的研究方向进行了总结和展望。; 徐东亮张宏莉张磊姚崇崇; 关键词：入侵检测网络安全

国家科技支撑计划(2012BAH37B01)

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