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基于BP神经网络的心电数据压缩研究被引量：2: 2008年; 目的:针对已有心电数据压缩方法开销较大、难以用于工程实践等问题,提出一种基于BP神经网络的心电数据压缩方法。方法:基于BP神经网络的思想,建立两个3层漏砂型前馈人工神经元网络,将单个心搏分为P波、QRS波和T波,分别对3个波用两个人工神经网络系统进行压缩,采用不完全联结结构提高神经网络压缩算法的波形重现能力和抗干扰能力。结果:利用BP神经网络对心电信号数据进行压缩可以实现较高的压缩比,能有效提高波形的重现能力和抗干扰的能力。结论:该方法可以有效地对心电信号采集器采集到的心电信号进行滤波和压缩等预处理,能较好地用于工程实践。; 林泉宋文强彭承琳; 关键词：心电信号数据压缩神经网络

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贵州省科学技术基金(J[2232])