重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100519)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：周丽芳李伟生张燕房斌王立逗更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法
- 2011年
- 在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。
- 李伟生郝红岩周丽芳
- 关键词：人脸识别梯度信息局部二元模式
- 一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法被引量：5
- 2012年
- 为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85%。实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度。
- 李伟生张燕周丽芳
- 关键词：人脸特征定位主动形状模型局部二值模式
- 不可控光照下的LNMCP人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 局部二值模式(LBP)在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃。采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码,得到结合光照变化信息的局部非线性多层对比度特征LNMCP作为人脸特征。实验结果表明,该方法识别率高,特别是在户外人脸库上提高了2.91%,方法在不可控光照变化环境下具有极强的自适应性。
- 周丽芳李伟生房斌王立逗
- 关键词：局部二值模式动态阈值
