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CAST创新基金项目(CAST201216)

作品数：3 被引量：10H指数：2
相关作者：孙浩计科峰李志勇邹焕新贺金平更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京空间机电研究所更多>>
发文基金：CAST创新基金项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩传感
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感成像
  • 1篇双极性
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇字典学习
  • 1篇架构
  • 1篇光谱图像
  • 1篇光学
  • 1篇非负稀疏编码
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱图像分...
  • 1篇FISHER

机构

  • 3篇国防科学技术...
  • 1篇北京空间机电...

作者

  • 3篇计科峰
  • 3篇孙浩
  • 1篇阮宁娟
  • 1篇邹焕新
  • 1篇贺金平
  • 1篇李志勇

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇信号处理
  • 1篇航天返回与遥...

年份

  • 3篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
双极性压缩观测光谱成像技术研究
2014年
压缩传感突破了Nyquist-Shannon采样定理的限制,从随机观测的少量测量值中即可高精度地获取图像,给成像设备的设计带来了巨大变革。压缩传感理论证明可以通过重构恢复获得比焦平面阵列分辨率更高的场景图像。尽管在理论上存在巨大优越性,压缩传感成像系统的物理实现需要考虑一些实际问题。文章围绕压缩传感成像设备进行了研究,提出了一种物理可实现的压缩成像方法,该方法利用双通道观测架构实现压缩成像中的双极性观测,解决了压缩成像理论与实际物理约束不一致的问题。采用多路技术和多膜技术实现大视场观测与多次视场观测,该方法可以单次曝光获取充足的观测值来高精度重构原图像。压缩光谱成像数值仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
袁宗泽孙浩计科峰阮宁娟贺金平
关键词：压缩传感遥感成像
基于Fisher字典学习稀疏表示的高光谱图像分类被引量：4
2014年
近年基于稀疏表示的分类框架(Sparse Representation based Classification,SRC)在计算机视觉和模式识别领域取得了巨大成功,高光谱图像解译也逐渐引入稀疏表示方法。针对基于SRC的高光谱图像分类算法随机抽取训练样本构成字典较难捕获相似类别的相对差异性信息问题,提出采用Fisher字典学习方法增强相似类训练样本的可区分性。此外,考虑到高光谱图像具有较强空间相关性的特点,设计一种简单有效的投票策略进行类别判决。大量实验表明:基于Fisher字典学习的联合投票分类方法能够较好地改善高光谱分类精度。
袁宗泽孙浩计科峰邹焕新
关键词：高光谱图像分类
局部非负稀疏编码的高光谱目标检测方法研究被引量：6
2014年
基于稀疏编码的高光谱图像处理算法能够挖掘高光谱高维数据空间中潜在的数据相关性,能自然地贴近光谱信号的本质特征。本文提出基于局部非负稀疏编码的高光谱目标检测算法。与经典稀疏编码模型相比,非负稀疏编码对编码系数进行非负约束,一方面使得线性编码具有明确的物理解释,另一方面增强了系数的可分性与稳健性。算法首先通过双窗口设计构造局部动态字典,然后利用目标和背景在动态字典上编码的稀疏性差异进行阈值分割最后通过统计判决实现目标检测。仿真数据以及真实数据实验结果证明了算法的有效性。
袁宗泽孙浩计科峰李志勇
关键词：非负稀疏编码
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