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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2013426)

作品数：7 被引量：21H指数：2
相关作者：钱伟懿牛琳琳张丽佳李明刘瀛更多>>
相关机构：渤海大学东北大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇算子
  • 2篇搜索
  • 2篇全局优化
  • 2篇变异算子
  • 1篇多属性决策
  • 1篇多属性决策方...
  • 1篇依概率收敛
  • 1篇引力
  • 1篇引力搜索算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇预测技术
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇运行时间
  • 1篇适应值
  • 1篇收敛性
  • 1篇搜索方向
  • 1篇搜索算法
  • 1篇探测器
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好信息

机构

  • 7篇渤海大学
  • 1篇东北大学

作者

  • 7篇钱伟懿
  • 1篇崔海娟
  • 1篇刘瀛
  • 1篇张丽佳
  • 1篇牛琳琳
  • 1篇李明

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇沈阳师范大学...
  • 1篇渤海大学学报...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于均匀设计的中心引力优化算法被引量：1
2017年
中心引力优化(Central Force Optimization,CFO)算法是一种新型多维搜索确定型启发式优化算法,但由于它的初始探测器(Probe)计算复杂而导致CFO算法运行时间过长。针对初始探测器计算复杂问题,提出一种均匀设计方法,依此方法提出了基于均匀设计的CFO算法。将提出的CFO算法应用到典型测试函数中,并与CFO算法进行比较。数值结果表明,该算法保证寻优能力同时减少了CFO算法的运行时间,从而提高了CFO算法的效率。
钱伟懿郭杰君
关键词：均匀设计运行时间
求解无约束优化问题的一类谱共轭梯度法
2014年
针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与GN、SFR及MPRP方法进行比较,数值结果表明:谱共轭梯度法是可行的,特别对于大规模无约束优化问题更有效.
崔海娟钱伟懿
关键词：无约束优化全局收敛性充分下降性搜索方向
一种新的自适应布谷鸟搜索算法被引量：14
2014年
为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。
钱伟懿候慧超姜守勇
关键词：自适应
区间直觉乘法偏好信息下的多属性决策方法被引量：3
2015年
对直觉乘法集(intuitionistic multiplicative set)进行推广,提出了区间直觉乘法集的概念。为了表达方便,定义了区间直觉乘法数,给出了区间直觉乘法数的基本运算法则。定义了区间直觉乘法数的得分函数和精确函数,并给出了区间直觉乘法数的一种排序方法。定义了区间直觉乘法数的加权平均算子和加权几何算子,进而给出决策者对方案的偏好信息以区间直觉乘法数给出的决策方法,并进行实例分析。
钱伟懿牛琳琳
关键词：集成算子偏好
依概率收敛的改进粒子群优化算法被引量：1
2017年
粒子群优化算法是一种随机优化算法,但它不依概率1收敛到全局最优解。因此提出一种新的依概率收敛的粒子群优化算法。在该算法中,首先引入了具有探索和开发能力的两个变异算子,并依一定概率对粒子当前最好位置应用这两个算子,然后证明了该算法是依概率1收敛到ε-最优解。最后,把该算法应用到13个典型的测试函数中,并与其他粒子群优化算法比较,数值结果表明所给出的算法能够提高求解精度和收敛速度。
钱伟懿李明
关键词：粒子群优化算法变异算子依概率收敛全局优化进化计算高斯分布
随机期望值模型的适应值预测差分进化算法
2013年
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.针对此问题,提出了一种基于适应值预测的差分进化算法,该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合.最后,通过实例仿真,数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的.
钱伟懿刘瀛
关键词：差分进化算法
惯性质量衰减的引力搜索算法被引量：2
2017年
针对引力搜索算法易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性质量衰减的引力搜索算法。该算法认为粒子的惯性质量有一定衰减,把粒子惯性质量的衰减率看成一个模糊变量,用其隶属度函数定义惯性质量的衰减率,把衰减率与粒子惯性质量乘积作为粒子的惯性质量,从而提高算法的开发能力。另外,为了提高算法的探索能力,给出一个新的变异算子。最后,把所提出算法应用到经典测试函数中,并与引力搜索算法及其他改进的引力搜索算法比较,数值结果表明所给出的算法能够提高求解精度和收敛速度。
钱伟懿张丽佳
关键词：引力搜索算法隶属度函数变异算子全局优化
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