江西省研究生创新基金(YC2013-S166)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：刘燕德龚志远李轶凡孙旭东吴明明更多>>
- 相关机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江西省研究生创新基金国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 脐橙可溶性固形物的在线近红外光谱检测被引量：3
- 2014年
- 【目的】应用近红外光谱漫反射技术在线检测脐橙内部的可溶性固形物含量（SSC）。【方法】以0.3m/s的速度、400W的光照强度获取脐橙（脐橙样品为97个,其中74个为校正集,23个样品为预测集）的漫反射光谱;对比不同光谱预处理方法（平滑、一阶微分、二阶微分等）对偏最小二乘回归（PLSR）所建预测模型性能的影响,建立PLSR、主成分回归（PCR）和多元线性回归（MLR）在线检测脐橙可溶性固形物含量的预测模型。【结果】在520~1 000nm光谱范围,卷积平滑（S-G）能有效提高光谱的信噪比,改善模型预测精度;基于PLSR所建立的预测模型较PCR和MLR更为理想,其预测相关系数（RP）为0.90,预测均方根误差（RMSEP）为0.61。【结论】利用在线近红外光谱技术检测脐橙可溶性固形物含量是可行的。
- 刘燕德翟建龙
- 关键词：脐橙近红外光谱在线检测可溶性固形物
- 鸭梨黑心病可见/近红外漫透射光谱在线检测被引量：5
- 2017年
- 鸭梨黑心病是鸭梨的主要生理病害,直接影响鸭梨的出口创汇;准确快速鉴别鸭梨黑心病对于梨的出口业具有重要现实意义。探讨可见/近红外漫透射光谱在线检测鸭梨黑心病的可行性,选取80个正常鸭梨和70个黑心鸭梨作为建模集,建模集被分为校正集和预测集以求获得最优模型。未参与建模的30个正常梨和20个黑心梨作为预测集,用于评价模型的预测能力。鸭梨的可见/近红外漫透射光谱,在5个/秒的速度下采集。建模集能量谱经标准正交变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理后,分别建立健康梨和黑心梨的偏最小二乘判别模型(DPLS)、峰面积判别模型(DPA)、主成分判别模型(DPCA)。用建模集模型判别预测集鸭梨,经比较,DPLS模型的判别准确率最高,黑心梨正确识别率达到100%。实验结果表明:可见/近红外漫透射光谱结合DPLS判别方法,可以实现黑心鸭梨的在线检测。相比传统的人工破损方法,在线检测可为梨出口贸易提供技术支撑和科学参考依据。
- 刘燕德李轶凡龚志远孙旭东
- 关键词：鸭梨黑心病
- 不知火杂柑可溶性固形物在线检测模型建立及优化被引量：4
- 2017年
- 应用近红外漫透射光谱检测技术对不知火杂柑的可溶性固形物(SSC)进行在线检测具有十分重要的意义。研究变量筛选方法对不知火杂柑可溶性固形物在线检测模型的影响,为实现其快速、准确的在线检测分级奠定基础。实验把形状不整、内藏瓤瓣的不知火杂柑作为研究对象,选取560~930nm的光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立不知火杂柑可溶性固形物的在线检测模型,并讨论不同的光谱预处理方法(卷积平滑(S-G)、一阶微分(1st derivatives)等),不同的变量筛选方法(移动窗口偏最小二乘法MWPLS、遗传算法GA、连续投影SPA)对PLS所建预测模型性能的影响。经对比,多元散射校正(MSC)能有效地消除光散射的影响,遗传算法能大大地降低了建模的波长点数,缩短了建模时间,改善模型预测精度。其最优PLS模型的RP=0.956,RMSEP=0.380,RC=0.967,RMSEC=0.340。实验表明在线检测不知火杂柑的可溶性固形物是完全可行的。
- 欧阳爱国吴明明王海阳刘燕德
- 关键词：不知火杂柑在线检测可溶性固形物
- 基于可见近红外光谱的水果糖酸度分级控制被引量：6
- 2015年
- 构建出一种水果糖酸度在线分选系统,提出了水果队列等级信息与运动位置相互配准的方法,给出了分选控制系统的关键程序。通过采集水果近红外光谱特征信息,对水果的糖酸度含量进行分级;按照RS232的通信协议,采用VB对MSComm控件编程,把分级信息传递给PLC;针对PLC的数据存储单元移位及移值标记的提取,实现对运动水果的跟踪和分选控制。在波长558~850nm范围内,利用PLS建立的预测模型的预测相关系数RP为0.87,预测均方根误差RMSEP为0.78,模型预测结果较理想。运行实验结果表明,水果被准确分选。
- 龚志远李轶凡刘燕德吴建红
- 关键词：水果近红外光谱PLC分选
