陕西省教育厅科研计划项目(09JK809)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：杨雪梅赵花丽白鸿武李志西更多>>
- 相关机构：咸阳师范学院西北工业大学西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 参数曲线弧长的一种估算方法被引量：2
- 2010年
- 研究了如何估算任意次多项式形式参数曲线的弧长曲线的问题。与目前已有类似方法相比,我们方法的优点是对曲线的次数没有限制。这里的关键问题是如何求出弧长曲线的拐点以及如何对曲线进行分割。利用Bézier曲线的变差缩减性用牛顿迭代法计算出了弧长曲线的全部拐点,进而可以得到原曲线的Bézier曲线形式的近似弧长曲线。数值实验表明,用该方法得到的弧长曲线是令人满意的。
- 白鸿武
- 关键词：弧长参数化
- 哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点的PCA神经网络预测
- 2010年
- 运用主成分分析与人工神经网络相结合的方法预测哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点。以各种窗口长度（N=5,7,9,11,21,31,41,51）的哺乳动物蛋白质序列为研究对象,首先分析蛋白质序列的结构特点,以主成分分析法（PCA）提取主成分,降低样本向量的维数,消除样本向量各分量之间的相关性;然后用一个含单隐层并且输出层只有一个神经元的BP神经网络对氧链糖基化位点进行预测,以确定蛋白质序列中的丝氨酸残基或苏氨酸残基是否糖基化;最后用Matthews相关系数对预测结果进行评价。结果表明：①糖基化蛋白质中P、S、T和A的含量比非糖基化蛋白质中的含量高,S在N端和C端附近都易糖基化,而T在N端附近易糖基化;②提出的预测方法准确快速,预测准确率达65%~92.5%,Matthews相关系数在0.35~0.73之间。
- 杨雪梅李志西
- 关键词：主成分分析BP神经网络糖基化
- 蛋白质结构的主成分分析及氧链糖基化位点的人工神经网络预测被引量：4
- 2009年
- 糖基化是蛋白质翻译后修饰的重要形式之一，氧链糖基化是糖基化的一种主要类型，对蛋白质氧链糖基化位点进行预测具有重要的意义．以窗口长度为41的蛋白质序列为研究对象，采用稀疏编码，利用主成分分析法研究了氧链糖基化蛋白质序列的结构特点；在提取主成分的基础上，设计了一个含单隐层的BP神经网络（256—8—4），对蛋白质氧链糖基化位点进行预测，把蛋白质序列分为4类；并同直接用BP神经网络分类的结果相比较，实验结果证明提出的方法省时，准确，预测的准确率达80-90％．
- 杨雪梅赵花丽
- MATLAB应用于信息与计算科学专业教学的实践与体会被引量：4
- 2010年
- 结合信息与计算科学专业的培养目标及课程特点,提出并实施了在信息与计算科学专业课程中渗透MATLAB教学的教学方法。多年的实践表明,该方法化解了传统教学方式中不易解决的难点,激发了学生的学习兴趣,获得了良好的教学效果。
- 杨雪梅
- 关键词：MATLAB信息与计算科学计算机图形学数字图像处理
