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国家自然科学基金(501770470)

作品数：1 被引量：10H指数：1
相关作者：王泉德文必洋王先培更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇憎水
  • 1篇憎水性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘材料

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇王先培
  • 1篇文必洋
  • 1篇王泉德

传媒

  • 1篇电机与控制学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用图像识别和分类判定绝缘材料憎水等级被引量：10
2008年
为了方便、快捷、准确地测量运行中或新生产的绝缘产品表面的憎水等级,依据图像处理和模式识别理论,提出了通过边界识别的方法提取材料表面喷水图像中水珠的形状和分布特征,采用支持向量机决策树判定憎水等级。通过引入误分类代价来设计支持向量机决策树学习算法,以进一步提高憎水等级判定的准确度。测试结果表明,该方法可在自然光照明条件下现场判定其憎水等级,避免了人工判定的主观性和不确定性,操作简单、方便,可实现无损检测,憎水等级判定准确度达到了实际应用需要。
王泉德文必洋王先培
关键词：憎水性支持向量机决策树
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