中央高校基本科研业务费专项资金(72105457)
- 作品数：5 被引量：25H指数：2
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- 相关机构：西安电子科技大学西北工业大学更多>>
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- 一种应用于光照变化场景的视频编码方法被引量：1
- 2010年
- 为提高存在光照变化场景的视频的编码效率,提出一种基于局部亮度补偿的视频编码方法.该方法先计算当前块和匹配块的空间邻近Γ型区域的平均亮度差异,然后用该亮度差异对匹配块进行亮度补偿,进而提高预测精度,最后计算差值信号并对差值信号进行编码.此外,为消除局部亮度变化对运动估计的影响,采用纹理匹配准则进行运动估计,提高运动估计所得的匹配块与当前块的纹理相似度.与H.264标准采用的加权预测方法相比,该方法可以对图像中不同的区域采用不同的参数进行亮度补偿,因此可以进一步提高编码效率.实验结果表明,在恢复视频质量相同的条件下,该方法的编码比特率较H.264标准采用的加权预测方法的编码比特率平均下降了2.34%.
- 元辉常义林卢朝阳李明
- 关键词：纹理匹配H.264标准
- 利用H·264/AVC数据分割实现GOP级视频传输的方法被引量：2
- 2011年
- H.264/AVC中slice的各个数据分割部分和GOP内不同编码类型的帧对视频恢复质量影响不同.根据这一特性,提出一种度量GOP内不同帧中各个数据分割部分重要性的失真推导算法,再利用所得的重要性提出一种与视频内容和信道条件都自适应适配的GOP级视频传输方法.度量重要性所使用的失真推导算法考虑了由误码扩散和误码掩盖引入的失真.实验结果表明,使用推导算法计算所得的失真与仿真所得的失真基本吻合,与基于slice数据分割的视频传输方法相比,所提出的GOP级视频传输方法提高了视频恢复质量,最好可提高2dB以上.
- 冯妮娜常义林李鹏杨付正卢朝阳
- 关键词：视频传输数据分割
- 多视点视频编码的研究现状及其展望被引量：20
- 2010年
- 阐述了多视点视频编码(MVC)的主要研究问题。其中首先介绍了MVC的体系结构和发展过程;然后详细讨论了MVC的研究内容,包括预测结构、提高MVC编码效率的技术和高层语法;最后在总结MVC研究现状的基础上,提出了MVC在3D视频应用中的研究思路。
- 霍俊彦常义林李明马彦卓
- 关键词：多视点视频编码3D视频
- 一种自适应的关键帧量化参数确定方法被引量：2
- 2010年
- 以JVT-AA029提出的适用于基于分层B帧的分层预测结构的码率控制方案为基础,提出了一种自适应确定关键帧量化参数(Quantization Parameter,QP)的方法.根据起始QP、可用信道带宽和信源特性的经验关系式,计算用于编码视频序列中第一个关键帧的QP.对于其他关键帧,首先根据已编码帧的编码特性确定参考QP和目标比特预算值,然后使用率失真模型计算QP,并以参考QP为依据进一步调整计算所得的QP.实验结果表明,提出的关键帧量化参数确定方法使原JVT-AA029的码率控制性能平均提高了0.14 dB;同时,基于提出方法的码率控制方案能够更准确地达到目标比特率,与已有码率控制方案相比,平均性能提高了0.77 dB.
- 李明常义林杨付正万帅
- 关键词：关键帧码率控制视频编码
- 引入拉格朗日算子的纹理深度联合比特分配方法
- 2012年
- 为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立以拉格朗日算子为参数的编码误差模型和编码比特模型,然后利用编码误差和虚拟合成误差的相关性进一步推导出基于拉格朗日算子的虚拟合成误差的模型,最后结合所推导的模型建立虚拟合成误差最小化目标函数,利用无约束优化方法求解最优的纹理视频和深度图编码拉格朗日算子,并依据此算子进行比特分配.实验结果证明:与固定比特算法和全搜索量化步长算法相比,该方法在不同的编码条件下使合成视频质量平均提高0.25dB和0.68dB,且得到的编码总比特与目标比特最为接近,平均误差仅为0.45%.
- 杨旭李兵兵常义林
- 关键词：三维视频比特分配
