国家教育部博士点基金(20090032110028)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：潘静庞彦伟何林刘峰孙琪更多>>
- 相关机构：天津大学天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DCT和线性回归的人脸识别被引量：11
- 2012年
- 由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构,在空间域直接使用线性方法就有其局限性。为此,提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法:通过离散余弦变换获取人脸图像的变换域特征,以减小光照、姿态变化等影响,然后再利用快速有效的线性回归方法得到识别结果。通过在几个常用人脸数据库上的测试结果表明,该方法在满足实时性的同时,能有效地增强面对这些问题的鲁棒性。
- 何林潘静庞彦伟
- 关键词：人脸识别离散余弦变换
- 一种层次化的Data Matrix实时解码方法
- 2012年
- 在实际应用中,Data Matrix二维条形码的解码效果会受到不均匀光照和复杂背景的影响。为此,提出一种层次化的Data Matrix实时解码方法。利用大津法将条码图像的前景和背景进行分割,得到二值化的条码图像,对其进行区域定位和精确定位。在此基础上,设计基于数字信号处理的二维条形码快速解码终端。实验结果表明,该解码方法具有较好的实时性和较高的鲁棒性。
- 刘峰杨兆选韩东孙琪
- 关键词：条码识别条码定位连通域RADON变换
- 基于增量主成分分析和共生梯度方向直方图的人体检测
- 2011年
- 为克服共生梯度方向直方图特征维数过高,提出了使用增量主成分进行维数约简,并对增量主成分分析的初始循环部分做了改进,在INRIA人体图像库上的试验结果表明,该方法是有效的。
- 潘静庞彦伟
- 关键词：特征提取梯度方向直方图
