江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(07-E-026KXJ07113)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：吴博文袁越陈小虎张仰飞胡建更多>>
- 相关机构：南京工程学院河海大学国电南瑞科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用被引量：2
- 2010年
- 为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值;再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值。比较和保留最好的点,继续缩小步长进行微变,直至精确化定位到最优解。仿真算例显示,该方法能有效地精确辨识双馈风力发电机的参数。
- 张仰飞袁越陈小虎辛龙彪吴博文
- 关键词：双馈风力发电机参数辨识初值目标点
- 风力机参数的可辨识分析被引量：22
- 2009年
- 风力机是风电机组吸收和转化风能的关键设备,准确的模型和参数是机组优化运行和控制的基础。文中基于风力机常用的高精度数学模型,运用计及实际运行工况的风力机的可测量量,进行参数的可辨识性理论分析,结果表明风力机的参数可辨识。
- 张仰飞袁越陈小虎胡建吴博文
- 关键词：风力发电风力机参数辨识
