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陕西省教育厅自然科学基金(09JK727)
作品数:
3
被引量:3
H指数:1
相关作者:
贾冀婷
王小银
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相关机构:
西安邮电学院
西安邮电大学
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发文基金:
陕西省教育厅自然科学基金
陕西省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
2篇
贾冀婷
1篇
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年份
1篇
2015
1篇
2011
1篇
2010
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3
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基于K均值粒子群算法的组合预测模型
2015年
论文在传统预测方法的基础上,提出了一种组合预测模型,该模型通过K均值聚类算法与粒子群算法相结合的混合算法来选择组合预测模型中各单个预测模型的权值。实例分析表明,与基本的粒子群算法、遗传算法的组合预测模型进行比较,论文的基于K均值粒子群算法的组合预测模型具有预测精度高、通用性强等优点。
贾冀婷
关键词:
粒子群优化算法
K均值聚类算法
权值
基于粒子群算法的软件可靠性分配问题研究
被引量:2
2011年
针对软件可靠性分配中不易求解全局最优解这一问题,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用改进的粒子群优化算法来搜索模型的最优解.实验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解软件可靠性分配问题时的效果优于遗传算法等其他智能优化算法.
贾冀婷
关键词:
粒子群优化算法
智能优化算法
软件自动化测试的研究与实现
被引量:1
2010年
软件测试是保证软件质量和可靠性的重要手段,提高软件测试工具的自动化程度是确保软件开发质量,降低软件开发成本的重要手段之一。将遗传算法引入测试用例的生成中,建立了一个基于遗传算法测试用例生成的系统模型;介绍了在该模型下自动生成测试用例的算法。并给出一个实例分析了算法的执行情况。
王小银
关键词:
软件测试
遗传算法
测试用例
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