您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61365007F030406)

作品数:6 被引量:1H指数:1
相关作者:刘志愿李峰何晋黄道更多>>
相关机构:云南民族大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 6篇中草药
  • 6篇草药
  • 4篇数据分类
  • 4篇分类器
  • 4篇分类器算法
  • 1篇NATION...
  • 1篇RESEAR...
  • 1篇SLOW
  • 1篇VIRTUA...
  • 1篇YUNNAN
  • 1篇AL
  • 1篇BAGGIN...
  • 1篇DEVELO...
  • 1篇DAI
  • 1篇DIGITI...

机构

  • 6篇云南民族大学

作者

  • 6篇黄道
  • 6篇何晋
  • 6篇李峰
  • 6篇刘志愿

传媒

  • 6篇中国新通信

年份

  • 2篇2017
  • 6篇2014
6 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
The Research of Yunnan Naxi National Dongba Traditional Papermaking’s Virtual Digital Protection
This paper introduces the present situation of Dongba paper-making, aiming at the Dongba papermaking technolog...
Xi-tong DUANWu XUYi-long RENLei WUJin HEPing WU
两种分类器算法在草药数据分类中的比较
2014年
讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法classificatinviaregression和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药分类器
分类算法adaboostM1和filteredclassifier对草药数据分类的比较
2014年
讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法filteredclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药
属性选择分类器算法与adaboostM1算法在中草药分类的研究
2014年
讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法:属性选择分类器算法和adaboostM1算法的分类性能的问题,在WEKA平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中属性选择分类器算法的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药
分类算法adaboostM1和multiboostAB对草药数据分类的比较
2014年
讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiboostAB和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药
Digitization and Development of Dai People’s Slow-wheeling
Quite a few traditional ethnic skills are on the brink of losing. This paper introduces the latest development...
Wu XUPing WUWei GUOXi-tong DUANJin HE
两种分类器算法adaboostM1和multiclassclassifier对中草药数据分类的比较
2014年
实验中讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiclassclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药
组合分类器算法bagging和adaboostM1在中草药分类的研究被引量:1
2014年
讨论了在中草药数据分类应用中以两种经典组合分类器算法bagging和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
黄道何晋刘志愿李峰
关键词:中草药BAGGING
共1页<1>
聚类工具0