国家教育部博士点基金(20100111110005) 作品数:14 被引量:210 H指数:8 相关作者: 蒋建国 张国富 詹曙 苏兆品 叶长明 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 东京大学 教育部 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于云模型和模糊聚合的应急方案评估 被引量:11 2014年 应急方案评估是灾害应急响应中的重要环节.现有方法大都依赖于指挥员个人的知识和经验,而且不能综合不同领域专家的建议.因此,在分析和总结相关工作的基础上,引入云模型和模糊软集合对应急方案进行评估.对于给定的应急方案,首先基于云模型对不同领域专家的评价信息进行定性到定量的转换,然后利用模糊软集合对所有专家的定量评价信息进行聚合,得到综合评判结果.对比实例表明该方法的有效性,并可为应急决策提供理论指导和技术支持. 苏兆品 张婷 张国富 尤小泉 蒋建国关键词:应急决策 云模型 基于云概念语言的多任务模糊联盟形成 被引量:2 2014年 在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。 田敬北 蒋建国 张国富 苏兆品关键词:云模型 分布式智能系统中多任务协作机制研究 在复杂的分布式智能系统(DIS)中,多智能子系统之间的多任务协作尤为关键。本文运用云模型理论、智能优化算法和多Agent系统(MAS)理论,对DIS中实现多任务协作的主要方式——协作联盟及其资源优化分配算法、决策评价方法... 尹蕾关键词:资源分配 文献传递 表情变化的三维人脸特征分析方法 被引量:8 2013年 三维人脸因其对光照,装扮变化的不敏感成为人脸分析和识别发展的新趋势。但极易受表情变化的影响成为三维人脸研究发展的瓶颈。针对此关键问题提出一种新的不受表情变化影响的三维人脸分析方法:1)计算三维人脸曲面的内蕴特征测地线距离,提取等距测地线来描述三维人脸曲面特征;2)利用改进的SIFT算法进行特征匹配。在具有不同表情的三维人脸深度图上的实验结果表明,该方法无需复杂的注册,表情的鲁棒性和识别效果优于传统的三维人脸分析方法。 许丽 蒋建国 詹曙 S.Ando关键词:表情 基于ORB特征的快速目标检测算法 被引量:62 2013年 在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法来获得运动目标。在此过程中采用PROSAC(progressive sample consensus)算法来去除外点。实验结果表明,该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度,可以实时准确的检测出运动目标。 李小红 谢成明 贾易臻 张国富关键词:目标检测 ORB 基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法 被引量:12 2011年 三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法。改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法。 叶长明 蒋建国 詹曙 Shigeru Ando关键词:人脸识别 复数域 特征脸 FISHERFACE 不同姿态人脸深度图识别的研究 被引量:19 2011年 因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意。针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到"正中面"位置;然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值。通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中具有较好的识别效果和鲁棒性。 叶长明 蒋建国 詹曙 S.Ando关键词:图像处理 人脸识别 深度数据 对称性 基于云模型的Agent联盟评价 被引量:11 2013年 针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入Agent联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性,从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理的决策. 田敬北 蒋建国 张国富 苏兆品 刘扬关键词:多AGENT系统 云模型 基于特征提取和多示例学习的图像区域标注 被引量:13 2014年 随着web2.0的不断发展,在Flickr等图像共享网站中越来越多的用户在上传图像的同时提供了标注,因此如何确定这些已有的标注在图像中的相关性区域成了一个热门的研究问题。提出了一种基于图像低层视觉特征和多示例学习方法的图像区域标注方法,文中的方法首先对图像进行分割,对分割后的图像区域提取低层视觉特征作为它的区域特征,最后通过多示例学习问题的多样性密度算法思想来对图像进行区域标注。实验中对已被标注的大量数据集进行分析,正确率达到了85%,与已有的图像区域标注方法相比,在区域标注的正确率上有着明显的改善。 张滢 齐美彬 周云 蒋建国关键词:图像标注 特征提取 多示例学习 结合分水岭和区域合并的彩色图像分割 被引量:33 2013年 图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先对彩色图像求其彩色梯度,然后对彩色图像梯度图进行分水岭分割,分水岭分割会产生过分割区域,但基本得到同质区域,提取区域的区域块特征并把其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,完成聚类并实现最终分割。新算法把简单的基于像素的聚类提升到基于区域块特征聚类,很好的抑制了噪声对分割结果的影响。通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明本算法能够有效提高分割结果的准确性。 李小红 武敬飞 张国富 贾莉 张宜军关键词:彩色图像分割 高斯混合模型