广西壮族自治区自然科学基金(2012GXNSFBA053010)
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
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- 基于投影寻踪的寿险公司绩效动态综合评价被引量：3
- 2013年
- 针对寿险公司绩效评价指标多、维数高、指标权重的确定不够客观等行业特点,将解决高维问题的投影寻踪方法运用于寿险公司绩效综合评价中,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪寿险公司绩效综合评价模型。通过对24家寿险公司2007—2010年的绩效状况进行评价,验证了该方法的可行性和时序动态评价的必要性。为寿险公司绩效评价提供了一个新的技术手段和研究视角,也为评判保险公司绩效提供了一种有效的方法。
- 李春红刘琳卢玉桂
- 关键词：绩效评价加速遗传算法投影寻踪
- 基于空间面板数据模型的区域经济增长研究
- 2013年
- 为分析我国省际及各时段经济增长的影响因素,在空间面板数据模型基础上加入时间和空间固定效应,建立无固定效应模型、空间（地区）固定效应模型、时间固定效应模型和时空（时间空间）混合固定效应模型等4个不同的模型,来拟合分析2001～2010年中国31个省市的经济数据.发现,时空混合效应面板数据模型的拟合度最高,中国各地区的经济增长的时空间依赖关系是显著的,全国各地区的经济增长不仅具有地区差异性,还呈现出阶段性特征.
- 李春红文利霞黄登香
- 关键词：空间面板数据模型区域经济增长
- 一种改进的Lasso方法及其在对数线性模型中的应用被引量：2
- 2015年
- 变量选择在数据分析中有着重要应用,其参数估计的渐近性质,特别是Oracle性质及组效应性质在变量选择方法上尤其重要。针对Lasso方法一般情形下不具有Oracle性质及组效应性质,将探讨Lasso的一种改进方法,即Adaptive elastic net方法在Poisson对数线性模型的应用,证明当满足一定条件时,Adaptive elastic net方法估计具有Oracle性质及组效应性质,并利用数值模拟验证其优良性。
- 李春红黄登香覃朝勇
- 关键词：ADAPTIVEELASTIC
- 南宁市二手房价格影响因素分析及房价走势的预测被引量：2
- 2012年
- 选择南宁市江南区、西乡塘区、青秀区以及兴宁区的二手房销售数据,以地理因素为例,运用方差分析和Fisher最小显著差异法研究南宁市二手房售价的影响因素,并用回归分析和BP神经网络预测与其它城区有显著差异的城区的二手房售价随房龄变化的情况。结果发现,西乡塘区和江南区二手房平均售价的均值无显著差异(P>0.05),青秀区二手房平均售价的均值与江南区、西乡塘区、兴宁区的有显著差异(P<0.05),均值差分别为0.23000、0.24310、0.08553,地理因素对二手房价格有显著影响,青秀区的二手房平均售价在4个城区中是最高的,房价随房龄的增加,呈不规则变化。
- 邝文竹刘琳
- 关键词：房价BP神经网络
- 泊松过程和排队论在银行排队问题中的研究被引量：10
- 2014年
- 银行排队现象屡见不鲜,如何缓解和控制银行的排队问题一直是顾客和银行管理者共同关心的问题.基于泊松过程和排队论处理银行排队问题,确定当前银行所需的服务窗口数目,理论计算结果与银行当前的实际情况相符.验证了二者的结合是解决银行排队问题的一种实用新途径,且能够为银行的窗口数目设置、最优系统问题提供决策支持.
- 邓秋玲韦新星
- 关键词：银行泊松过程排队论
- 随机投资收益风险过程的一个标注被引量：1
- 2014年
- 构造了一类更广泛的带随机投资收益的风险过程。利用停时定理以及伊藤公式,研究此类过程的生存概率的相关性质。给出了生存概率的积分表示,证明了其连续性。同时,给出了其二次连续可微的条件并得到了其生存概率的连续性满足的积分微分方程。
- 戴洪帅唐沧新
- 关键词：微分积分方程
