国家自然科学基金(61364015)
- 作品数：15 被引量：16H指数：2
- 相关作者：吴克晴谢霖铨吴世玕刘建生刘文兵更多>>
- 相关机构：江西理工大学中国人民解放军军事经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- GM(1,1)的优化及在人均生活能源消费量的应用研究被引量：3
- 2017年
- 居民生活能源的消费情况已成为促进经济社会发展战略的一个重要技术指标。在经典灰色模型的基础上结合均值算式进行优化,并以中国统计年鉴2015最近几年的人均消费情况为应用实例。预测结果表明,灰色模型预测是可行的,且优化的灰色模型比经典灰色模型预测的效果更好,预测精度更高,对未来短期预测提供了有效的参考价值。
- 冯兴来王俊刘文兵吴克晴
- 时滞系统在博弈中的应用研究被引量：2
- 2014年
- 演化博弈理论解决策略均衡问题是目前比较认可的好方法.对于博弈方的经验行为,还未曾研究.本文以非对称2×2的博弈问题为研究对象,建立起带有时滞的博弈系统,通过动力学相关知识,分别研究了两类系统下博弈参与者策略的稳定状态.数值模拟分析了延时给决策带来的影响.实验表明,时滞作用不改变策略的稳定状态,改变的仅是达到稳态的速率.
- 吴克晴冯兴来
- 关键词：演化博弈时滞系统稳定性
- 基于圆形搜索机制的多反向复合鲸鱼优化算法
- 2023年
- 为了改进鲸鱼优化算法存在的种群多样性和勘探开采能力不足等问题,提出了基于圆形搜索机制的多反向复合鲸鱼优化算法(CSOWOA).首先,针对种群多样性进行了改进.通过折射反向学习初始化种群,以便于搜索到更为隐蔽的空间,加强初始种群的多样性;在算法寻优过程中,通过适应度值大小来划分优势种群和劣势种群,分别对其进行折射反向学习和随机反向学习的多反向复合方式,确保算法寻优过程中种群分布的多样性,便于算法寻优。其次,针对算法勘探开采能力进行了改进.采用结合种群成功率的自适应权重来加强鲸鱼的包围搜索能力,同时在包围搜索过程中通过两种圆形搜索机制加强算法的勘探和开采能力,提升算法的收敛速度和寻优精度.最后,加入正态变异来扰动精英个体的位置,带动可能陷入停滞的鲸鱼种群,避免算法陷入局部最优.仿真实验在13个基准测试函数中与几个知名改进鲸鱼算法和经典智能优化算法进行比较,比较结果显示CSOWOA有明显的提升效果.
- 肖鹏吴克晴丁美芳
- 右半平面上Dirichlet级数的p-级准确型被引量：1
- 2016年
- 讨论了右半平面上Dirichlet级数所表示的全纯函数关于p-准确级的型、下型与系数和指数的关系。
- 吴世玕
- 关键词：DIRICHLET级数随机DIRICHLET级数准确级型函数
- 高山滑雪速度的建模与求解被引量：2
- 2014年
- 针对高山滑雪中运动员的体重、滑雪板的长度、滑雪板的腰宽以及滑雪道的不同对运动状态的影响,通过分析受力建立力学模型.基于微元的变化建立微积分模型,对模型进行求解验证.最终得到结论:在单一变量的情况下,体重大的具有优势,能够先到达坡底;滑雪板腰宽相同时,长度更长的滑雪板速度更快;在宣雪道上滑行时,全地域滑板比竞技板更快.通过数据验证表明,该模型的建立可以有效地为高山滑雪运动员提供了一种理论知识依据.
- 谢霖铨付悦华
- 关键词：高山滑雪力学模型
- 基于自适应差分演化算法的动态社区发现问题研究被引量：1
- 2016年
- 动态社区结构的发现问题已经成为复杂网络中重要的研究方向,其发现算法是一个十分关键的核心问题.为了提高对社区结构进行发现的准确度,提出一种基于差分演化思想的自适应调整差分演化动态社区发现算法.该算法通过最大化当前时间快照上聚类质量和最小化相邻快照间社区演化开销,得到以相邻时刻间网络结构差异度最小化的优化目标.使用自适应调整差分演化算法对人工动态网络实施有效划分,实验结果表明,该算法不仅收敛速度快,而且能够降低复杂网络中的社区结构发现的错误率.
- 柴丹炜刘建生
- 关键词：动态网络差分演化聚类质量
- 基于再制造的双渠道双目标多期闭环供应链网络均衡问题被引量：4
- 2016年
- 研究了网上直销渠道和传统实体交易渠道的双渠道回收模式下的多期闭环供应链网络均衡问题,假设制造商/回收中心和零售商均追求利润最大化和风险最小化双重目标,利用变分不等式理论刻画了不同决策者的优化行为,建立了基于再制造的双渠道双目标多期闭环供应链网络均衡模型.结合算例分析了单/双渠道回收模式下闭环供应链网络均衡解的情形,并讨论了旧产品的再制造转化率对均衡解的影响.算例结果表明:采用双渠道方式回收有利于提高制造商和供应链整体的经济效益,在追求风险最小化目标的同时,应在一定范围内适当提高旧产品的再制造转化率,这样才能实现供应链整体及链上各成员追求利润最大化和风险最小化双重目标的共赢.
- 吴克晴赖青芳
- 关键词：闭环供应链多目标优化变分不等式
- 基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法
- 2017年
- 为了防止差分演化算法在求解复杂问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法(ELNDE).在该算法中利用多个精英解构建一个精英解池策略,并且对其进行反向学习,保证种群的多样性.在每一代种群演化计算过程中执行邻域搜索,通过精英解作为导向,加快算法的收敛速度的同时提高开采能力.使用13个基准测试函数对提出的算法进行了测试并且与几种知名的改进算法进行比较.实验表明,提出的算法在收敛速度和解的精度是具有较大的优势.
- 吴克晴杜望
- 关键词：全局优化差分演化邻域搜索
- 新旧产品分类管理的随机需求闭环供应链网络均衡被引量：2
- 2017年
- 文章研究了制造商/回收中心将新旧产品分开来销售,满足不同消费者需求,其中新产品经一级零售商售予一级需求市场,旧产品经二级零售商售予需求随机的二级需求市场的网络均衡问题.将闭环供应链网络均衡模型的求解问题转换为等价的变分不等式求解问题,并利用Nash均衡理论得到了整个闭环供应链达到均衡时的均衡条件,设计了求解该模型的投影收缩算法.结合算例对模型的合理性进行了验证,结果表明:适当提高废旧品的转化率、可再制造品占有率、可修复品占有率对网络整体及资源的循环利用都具有促进意义.
- 赖青芳吴克晴
- 关键词：闭环供应链NASH均衡变分不等式
- 基于CoDE的多接口认知无线Mesh网络容量研究
- 2016年
- 认知无线Mesh网络具有可重新配置、自组织网络以及认知的能力,在有效融合异构网络和提高无线资源利用率方面具有巨大的潜力.综合考虑认知无线Mesh网络的信道分配与功率控制,结合每个认知用户节点有多个接口的情况,通过量化通信功率控制等级,设计了匹配模型的编码规则及相应的约束机制,提出基于CoDE的多接口认知无线Mesh网络容量研究算法.实验结果表明,该算法有较强的搜索能力,在搜索最优收敛结果方面,具备更好的性能.
- 黄建飞刘建生
- 关键词：信道分配CODE多接口
