中央高校基本科研业务费专项资金(20102130201000134)
- 作品数:3 被引量:73H指数:3
- 相关作者:巫兆聪胡忠文欧阳群东龚正娟邓媛媛更多>>
- 相关机构:武汉大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向对象的高分辨率影像农用地分类被引量:36
- 2010年
- 采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。
- 邓媛媛巫兆聪易俐娜胡忠文龚正娟
- 关键词:面向对象高分辨率影像多尺度分割
- 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法被引量:24
- 2011年
- 提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯度影像进行区域自适应阈值分割,提取分割标记,然后采用Meyer算法进行标记分水岭分割。实验结果表明,该算法能够有效解决遥感影像不同区域的分割问题,达到比较理想的水平。
- 巫兆聪胡忠文欧阳群东
- 关键词:遥感影像
- 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类被引量:13
- 2012年
- 结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。
- 巫兆聪欧阳群东胡忠文
- 关键词:极化SAR图像分类支持向量机