北京市哲学社会科学规划项目(12JGB034)
- 作品数：6 被引量：38H指数：4
- 相关作者：张莉滕丕强李亚龙宋珍张昭更多>>
- 相关机构：对外经济贸易大学更多>>
- 发文基金：北京市哲学社会科学规划项目国家社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学社会学更多>>
- 大宗商品电子交易银行资金管理模式探讨被引量：1
- 2014年
- 通过对大宗商品电子交易银行资金管理模式的概念及现状的分析,探讨了目前大宗商品电子交易银行资金管理模式存在的问题,然后在分析现有的账户机制和交易流程的基础上,改进大宗商品电子交易银行资金管理模式,并进一步提出了银行资金管理模式的发展建议。
- 杜安然张莉
- 关键词：电子交易
- O2O电子商务信用管理机制研究被引量：11
- 2013年
- 通过对O2O电子商务模式概念、特点及流程的介绍,文章分析了目前O2O电子商务模式信用管理的现状,建设性地提出O2O平台与第三方信用服务机构合作的电子商务信用管理机制,并进一步提出了构建和完善O2O信用管理机制的建议。
- 李亚龙张莉
- 关键词：O2O模式信用服务信用管理电子商务
- 中国比较购物网站混合分层聚类分析
- 2014年
- 比较购物网站作为一种专业化的垂直搜索引擎,可以对各大购物网站的商品信息进行搜集和整理,方便消费者快速找到性价比高的商品,节省大量的购物时间。论文搜集了目前中国现有的28家比较购物网站,综合考虑各种影响因素,设计了7个评价指标。基于这些指标,用混合分层聚类的方法将比较购物网站聚为三类。由聚类结果可以看出,帮5买是目前我国最大的比较购物网站。最后,指出了目前我国比较购物网站发展过程中存在的一些问题,并针对问题提出相应建议。
- 李安渝王泽菡张昭
- 关键词：购物网站比较购物聚类分析
- 利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能被引量：8
- 2014年
- 随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
- 张莉滕丕强秦桃
- 关键词：关键用户社会网络协同过滤聚类
- 互联网金融模式发展综述分析被引量：4
- 2014年
- 随着以移动支付、搜索引擎、云计算为代表的信息技术在互联网领域的广泛应用,互联网已经渗透到我们生活的各个领域,并且开始向金融领域蔓延。互联网金融的迅速发展已经对传统金融业及监管造成了一定的冲击和困扰。本文整理了已有的文献,对国内外互联网金融模式进行总结及对比分析。同时,以民生银行为范例分析互联网金融和传统金融业的竞争与合作关系。最后,阐述了互联网金融目前存在的问题,并且提出相关的建议。
- 宋珍张莉
- 关键词：互联网金融金融监管数据分析
- 一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法被引量：14
- 2014年
- 协同过滤技术已经被成功地应用到个性化推荐系统中,但数据稀疏性问题严重影响着协同过滤算法的推荐质量。针对这一问题,本文引入用户兴趣的活跃度提出了一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法,通过扩展用户—项目评分矩阵和改进用户相似性计算方法,缓解数据稀疏性对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法能更准确地刻画用户之间的相似性,提高推荐算法的推荐准确度。
- 张莉秦桃滕丕强
- 关键词：协同过滤数据稀疏性用户兴趣
