国家自然科学基金(50364004)
- 作品数：19 被引量：96H指数：7
- 相关作者：卢宏汪金良曾青云曾璐张传福更多>>
- 相关机构：江西理工大学中南大学西安交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程化学工程电子电信更多>>
- 铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析被引量：2
- 2008年
- 基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上。
- 汪金良卢宏汪仁良曾青云
- 关键词：神经网络闪速熔炼铜
- 一种应用于PHS通讯终端中GUI模型的设计与实现
- 2008年
- 在进行嵌入式系统的软件设计过程中,应用层GUI的设计是一个非常重要的部分。由于实时操作系统的引入,用户界面设计就从传统的顺序执行变成了以消息驱动方式进行用户界面响应。本文采用了OOP的思想,构建了一种适用于PHS通讯终端系统软件设计中通用的GUI模型,并给出了在C语言开发工具下的实现,以一个待机状态下主菜单界面讲述了模型中状态迁移的具体实现过程。
- 栗涛陈姝
- 关键词：GUI嵌入式系统OOP有限状态机
- 基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究被引量：7
- 2007年
- 基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型。结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制。
- 曾青云周立汪金良刘桦
- 关键词：铜闪速熔炼模糊控制神经网络仿真
- 操作条件对锡反射炉熔炼热力学过程的影响分析
- 2007年
- 利用已建立的锡反射炉熔炼热力学过程计算机模型,首次研究了熔炼温度、焙砂锡品位及还原煤量对Sn、Fe、Pb、Zn、C等元素或组分分别在粗锡、炉渣及炉气相中分配行为的影响．模拟结果表明,熔炼反应最佳温度为1500K,当到达这一温度后,再提高炉温对反应过程的优化并无明显贡献,提高入炉焙砂的锡品位及还原煤量均对提高粗锡品位及锡回收率有利．
- 曾青云周立曾小青
- 关键词：反射炉熔炼热力学计算机模拟
- 基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化被引量：16
- 2007年
- 基于已建立的铜闪速熔炼神经网络模型,以能耗费用最低为目标,在工艺指标控制范围内,采用遗传算法对铜闪速熔炼过程的工艺参数进行了仿真优化计算。结果表明,当空气、分配风、工艺氧和中央氧的市场价格折合比值分别为0.05、0.1、0.4和0.45,精矿量为128 t,其成分(质量分数)为Cu 20.61%、S 27.59%、Fe 24.72%、SiO2 11.64%和MgO 1.39%时,铜闪速熔炼工艺参数的遗传优化值为空气15 011 m3、分配风1 302 m3、工艺氧17 359 m3、中央氧1 000 m3、熔剂13.6 t;与实践平均值相比,若采用优化工艺参数控制,熔炼能耗费用可降低4.6%。
- 汪金良卢宏曾青云张传福
- 关键词：铜闪速熔炼神经网络遗传算法
- 基于模糊变系数PID算法的注塑机料筒温度控制被引量：5
- 2011年
- 注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。
- 曾璐
- Modeling and Optimization of Copper Flash Smelting Process Based on Neural Network
- The copper flash smelting process neural network model(CFSPNNM)was developed,its input layer includes eight no...
- 汪金良张传福曾青云童长仁张文海
- 关键词：MODELINGOPTIMIZATION
- 文献传递
- 注塑机料筒；模糊变系数比例-积分-微分（PID）控制；矩阵实验室
- 2011年
- 注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数，对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数比例一积分微分（PID）控制，用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性，超调减小，提高了注塑机料筒温度控制的精度。
- 曾璐
- 关键词：温度控制系统料筒温度模糊规则变系数矩阵实验室微分
- BP神经网络的遗传优化及其应用研究被引量：3
- 2009年
- 针对BP神经网络具有训练速度慢、容易陷入局部极小值的特点,在分析其训练算法本质的基础上,提出将遗传算法(GA)引入神经网络训练,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,形成了一种新的GA-BP神经网络.应用实例仿真结果表明,GA-BP神经网络具有全局搜索、快速收敛的特点,建立的模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力.
- 卢宏吴翠琴
- 关键词：神经网络BP算法遗传算法
- IC设计中的VHDL语言应用研究被引量：13
- 2006年
- 对VHDL语言的优点进行了分析,并探讨了在IC设计开发过程中VHDL语言的应用技巧。
- 冯江王晓燕谢旭红卢宏
- 关键词：VHDLIC设计硬件描述语言
