上海市“科技创新行动计划”(07DZ19726)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 相关作者：李国正刘天羽尤鸣宇刘立忻周晴更多>>
- 相关机构：同济大学上海电机学院上海大学更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”上海市青年科技启明星计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 张云鹏学术思想介绍
- 2010年
- 杨悦娅周晴徐燎宇余恒先郑宜南邵明珅
- 关键词：名老中医学术思想
- 质谱数据的特征降维新方法被引量：1
- 2009年
- 由于质谱数据的维数较高,处理时运算量也特别大,同时还降低分类精度.研究者提出一些降维方法,产生了较好的效果.一般降维方法分两类:特征提取和特征选择.两类方法各有优劣,本文提出对特征提取的主成分进行特征选择,提出了将几种特征提取方法与特征选择方法结合的框架,来对数据集进行维数约简.在三个质谱数据集上的实验结果证明新提出的框架对于质谱数据有好的效果,加入特征选择后,建模精度得到了提高.
- 刘立忻李国正
- 关键词：降维特征提取
- 不均衡故障诊断数据上的特征选择被引量：6
- 2009年
- 不均衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不均衡数据也成为目前的一个新的研究热点.在故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问题.以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响.此外,在故障数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力.为解决这类问题,提出了一种基于嵌入式特征选择的EasyEnsemble算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题.在UCI数据集和柴油发动机数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力.
- 刘天羽李国正尤鸣宇
- 关键词：不均衡数据集故障诊断柴油发动机
