安徽省自然科学基金(KJ2013B051)
- 作品数：4 被引量：24H指数：4
- 相关作者：张克仁左延红程桦王雅更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安徽建筑大学安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于分数阶偏微分的离散制造系统检测数据融合算法被引量：9
- 2015年
- 针对离散制造系统中由于设备性能和工作环境的不同,致使通过物联网收集的生产数据存在较大差异,直接影响制造执行系统可靠性的重要问题,研究了基于分数阶偏微分方程的离散制造系统差异性数据融合算法。采用物联网技术统一收集与综合离散制造系统中各个数据终端的生产数据,用分数阶偏微分算法对所获取的差异性数据进行处理,从而实现检测数据的有效融合。实验结果表明:与同类方法相比,该方法总绝对误差和数据波动性较小,融合精度较高,对提高离散制造执行系统的可靠性具有重要意义。
- 左延红程桦张克仁
- 关键词：分数阶微积分
- 基于物联网技术的离散型制造系统研究被引量：6
- 2014年
- 离散制造是制造业的重要组成部分,存在着产品类型多、生产工艺复杂、控制过程多变等特点,使得离散型制造的管理成为目前多数企业面临的难题。通过对离散型制造系统运行过程的分析,将物联网技术应用于离散型制造系统中,构建了基于物联网技术的离散型制造系统框架,叙述了物联网技术在离散型制造系统中的运用过程,从而实现离散型制造系统运行的有序性、高效性和经济性。
- 左延红张克仁
- 关键词：物联网高效性
- 一种基于物联网技术的离散制造执行系统实现方法与应用被引量：5
- 2015年
- 针对离散制造系统制造资源类型多样化,生产计划随着市场复杂多变的特点,分析了当前离散制造执行系统实现所面临的技术难题,提出了一种基于物联网技术的离散制造执行系统(MES)实现方法。设计了一种基于物联网技术的制造执行系统,实现对离散制造系统制造资源和生产过程的集成管理。通过在A公司生产管理中的应用,证实该系统对公司生产计划、制造资源和生产运行的管理具有经济、高效的优点。所提方法和技术对同类企业设计应用MES具有重要参考价值。
- 左延红张克仁王雅
- 关键词：物联网制造执行系统集成管理
- 积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合被引量：5
- 2014年
- 研究一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合。对物联网中离散型制造系统下各个物联网节点的差异数据进行融合处理是离散型制造系统需要解决的重要问题。在传统的离散型制造系统中,数据采用分布式处理方法,每个节点的数据做单独处理,所以无法融合所有数据的优点,达到较好的全局效率。提出一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,即采用物联网技术将分布式系统下各个离散制造系统的终端数据进行统一收集和综合,然后采用积分离散引导的方法对获取的所有差异化数据进行处理,从而达到所有数据的有效融合。采用一组100节点的6类型数据进行实验,结果显示,采用积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,数据被很好地融合起来,且数据的谱平均分布,所以算法具有很好的应用价值。
- 左延红张克仁
- 关键词：物联网
