您的位置: 专家智库 > >

浙江省教育厅科研计划项目(Y200803033)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:陈成庄越挺肖俊更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 1篇图像
  • 1篇相机
  • 1篇背景减除
  • 1篇背景图
  • 1篇背景图像

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇肖俊
  • 2篇庄越挺
  • 2篇陈成

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
相机运动条件下的视频前景提取被引量:2
2009年
提出一种基于非参数化运动估计和图像配准的方法来进行相机运动条件下的前景提取.通过对视频帧和接近的训练背景图像进行非参数化运动估计,动态地构造出一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像,再通过背景减除提取前景.为了解决运动估计的计算效率问题,又提出一种基于流形的改进算法:在离线阶段,预先对训练背景图像进行非参数化运动估计,并利用流形学习对训练背景图像进行建模;在在线阶段,通过在背景流形上进行运动插值来快速地估计新视频帧和训练背景图像之间的运动.实验表明,改进的方法在基本保持像素提取准确率的同时获得了很高的效率.
陈成庄越挺肖俊
关键词:背景图像背景减除
单目视频人体三维运动高效恢复被引量:13
2009年
为解决计算机图形学和视觉领域的人体数据运动获取问题,提出一种从无标记点的单目视频恢复三维人体运动的方法.首先对人体侧影进行分析,获取躯干和末端节点位置信息;然后进行三维姿态优化.根据人体骨架特点,提出一个有效且计算简单的目标函数以及一种迭代优化策略,极大地减少了优化过程的计算量;设计了一个新颖的姿态序列恢复流程,克服了误差累积等传统跟踪方法的缺点.实验结果表明,文中方法可以准确地对视频中的复杂人体运动进行三维恢复.
陈成肖俊庄越挺
共1页<1>
聚类工具0