浙江省教育厅科研计划(Y201223384)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：戚伟肖铎庞文尧汪秋婷更多>>
- 相关机构：浙江大学城市学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 质子膜燃料电池应急供电系统研究与设计被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于模糊控制质子膜燃料电池(PEMFC)应急供电系统的能量管理算法,将锂电池的荷电状态(SOC)、负载大小、燃料经济性及PEMFC的最佳状态作为输入变量,将锂电池和燃料电池的输出功率配比作为输出变量,引入能量管理模糊算法,进行了仿真优化,使应急供电系统的各部件工作于最佳状态,并将算法进行软件实现。应急供电系统系统采用150 WPEMFC和锂电池混合联供,由PEM燃料电池电堆、锂电池、控制系统、氢气储存及管路系统组成,进行硬件和软件设计,研制了样机。实际测试表明:各项指标满足战术技术要求,是抢险救灾应付突发事件的理想应急供电装备。
- 肖铎庞文尧戚伟
- 关键词：PEMFC应急供电
- Plug_in电动车能量管理控制器研究
- 2012年
- 基于模糊神经网络算法研究设计Plug_in混合动力汽车整车能量管理控制器。将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济性和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,并在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器。测试表明,行驶里程在40 km内时,样车等价燃油经济性最好,随着行驶里程的增加,燃油经济性下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好。
- 肖铎庞文尧汪秋婷戚伟
- 关键词：能量管理模糊神经网络
- 电池SOC和道路预测的混合动力最优能量管理
- 2014年
- 混合动力电动车能量控制策略是提高车辆性能的关键技术之一,重点研究基于部分道路预测的混合动力电动车(HEV)能量管理策略。通过预测电动车的行驶轨迹优化电池的充电和放电性能,结合不同路段电池的实时荷电状态(SOC)值估算燃油消耗量,从而达到提高混合动力整车能量利用效率的目的。新方法将电动车整段行驶轨迹分割成连续相连的部分路段,动态估算每段轨迹的车辆参数值,利用动态编程工具验证可用道路信息的优越性。NEDC工况仿真结果和实际电动车实验结果显示,新算法可动态模拟电动车电池在每个路段的电量消耗情况,在相同路段条件下燃油节省率达到10.8%和12.5%。
- 汪秋婷戚伟肖铎
- 关键词：混合动力荷电状态能量管理
