您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60804026)

作品数:8 被引量:51H指数:5
相关作者:周福娜陈志国文成林侯彦东李昉更多>>
相关机构:河南大学上海海事大学杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省国际科技合作计划项目省部共建河南大学科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇电力电子
  • 1篇电力电子电路
  • 1篇电路
  • 1篇电子电路
  • 1篇多传感器
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇多故障
  • 1篇多故障诊断
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直流
  • 1篇直流母线
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 5篇河南大学
  • 3篇杭州电子科技...
  • 3篇上海海事大学
  • 1篇黄河水利科学...
  • 1篇开封大学

作者

  • 3篇文成林
  • 3篇周福娜
  • 3篇陈志国
  • 1篇杜海顺
  • 1篇高明远
  • 1篇侯彦东
  • 1篇王胜
  • 1篇汤天浩
  • 1篇张帆
  • 1篇李继方
  • 1篇冷元宝
  • 1篇赵建军
  • 1篇顾晓光
  • 1篇李昉

传媒

  • 2篇电子学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇河南大学学报...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
未知多故障诊断的扩展指定元分析方法
2009年
为了克服已有指定元分析(DCA)分析方法无法进行未知类型故障诊断的不足,给出一种扩展DCA(EDCA)分析方法.首先将观测数据关于已知指定模式做DCA分析,并移除相应变化模式的影响,根据残差的显著性进行未知故障的检测;在有新故障发生的情况下,利用贡献图法确定新故障模式;再将残差数据关于新故障模式做DCA分析;重复上述过程,直到残差不再显著为止.包含4种共存故障的观测数据的仿真研究表明,EDCA可以很好地进行未知故障的检测和新故障方向的确定.
周福娜文成林汤天浩陈志国
关键词:主元分析故障诊断
DCA Based Multi-level Small fault diagnosis
To diagnose multiple faults of multivariate system,DCA (Designated Component Analysis) is introduced to avoid ...
Funa Zhou Tianhao Tang Department of Electrical Automation Shanghai Maritime University
关键词:DCA
基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法被引量:8
2010年
设备运作过程中可能出现的微小故障,往往会因其呈现的异常征兆较小而被淹没在显著故障或噪声中,从而现有的方法难以很好地对其进行监控.本文在DCA空间投影框架下建立了观测空间的多级分解思想,并在此基础上提出一种多级相对微小故障诊断算法.将观测数据关于显著指定模式进行DCA分析,并移除显著变化模式的影响,以提高微小故障信号的信噪比.根据其向故障子空间投影能量的显著性判断残差数据中是否还包含仍未被诊断出、且具有一定影响的微小故障;根据各故障方向上投影能量的显著性进行微小故障诊断;重复以上过程,直到各级微小故障均被诊断出来.包含四种共存故障的观测数据的仿真研究,验证了该算法的有效性.
周福娜文成林陈志国冷元宝
基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术被引量:5
2011年
将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.
顾晓光赵建军王胜杨鹏
关键词:小波多分辨率分析支持向量机电力电子电路故障诊断
一种模糊双向最大间距准则人脸识别方法被引量:9
2011年
研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别。在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模糊最大间距准则,进一步求得行方向最优投影矩阵;然后,对原始训练样本集中的每一个样本,采用行方向最优投影矩阵进行投影变换,从而得到行方向特征训练样本集。同样地,通过引入行方向特征训练样本集的模糊隶属度矩阵,给出了面向图像的列方向模糊离散度矩阵和列方向模糊最大间距准则的定义,进一步求得列方向最优投影矩阵。FBMMC在得到行、列两个方向的最优投影矩阵后,就可以将原始数据空间的样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对原始样本数据的特征提取。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,文中提出的模糊双向最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率。
杜海顺李昉张帆周福娜
关键词:最大间距准则特征提取人脸识别
多传感器故障检测与隔离的残差产生器设计方法研究被引量:11
2011年
为了解决多传感器故障检测与隔离这一难题,建立了包含卡死、增益时变和偏差时变等三种典型传感器故障的数学模型.借助输出方程,将待检测的传感器故障转换到系统状态方程中进行处理.设计出既能检测出故障,又能将各个故障进行有效隔离的残差产生器,同时还要给出设计残差产生器过程中未知参数的求解方法.用算例对上述设计结果的有效性进行计算机仿真验证.
侯彦东文成林陈志国
关键词:传感器故障残差产生器故障检测与隔离故障特征
一种基于神经网络的多能源共直流母线混合供电控制策略被引量:8
2010年
在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上,提出了多能源混合供电的系统结构,建立了基于神经网络的控制模型,提出了多能源混合供电控制策略。在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret算法,并引入动量因子α,加快了收敛速度和防止了振荡。仿真结果表明该策略是有效的,在最大限度地使用可再生能源的前提下,交流微网输出电压持续、稳定、不间断,能够满足交流微网内用户用电需要。
李继方高明远陈杰任海波
关键词:神经网络混合供电共直流母线
共1页<1>
聚类工具0