国家自然科学基金(61001111)
- 作品数：38 被引量：86H指数：4
- 相关作者：许华王永民韩博沈海鸥蒋磊更多>>
- 相关机构：空军工程大学南京师范大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于MF-FRFT伪码捕获算法研究被引量：1
- 2017年
- 针对高动态环境下接收机的接收信号含有较大多普勒频率及其变化率,传统捕获方法无法对多普勒频率变化率进行有效补偿的问题进行了研究,提出了一种基于分数阶傅里叶变换的捕获新方法。所提算法尝试采用匹配滤波器与分数阶傅里叶变换相结合的方法,利用在高动态环境下载波多普勒呈现近似线性调频信号的特点,寻找变换后峰值所在位置即可对多普勒频率和频率变化率进行有效估计,无须进行频域搜索,大大节省了捕获时间。理论分析和仿真验证表明,所提算法解决了传统方法在高动态环境下难以对信号多普勒变化率进行有效补偿的问题,尤其在低信噪比情况下,更好地提高了接收机捕获概率、缩短了捕获时间。
- 黄明军王永民牛家红
- 关键词：高动态捕获线性调频分数阶傅里叶变换
- 基于分数阶傅里叶变换的高动态目标检测方法被引量：1
- 2016年
- 针对高动态环境下接收机的接收信号含有较大多普勒频率及其变化率,传统捕获方法无法对多普勒频率变化率进行有效补偿的问题,提出了基于分段自相关分数阶傅里叶变换的高动态目标检测方法。该方法首先对接收信号进行载频预测,将接收信号调制到基带信号,然后利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号在最优阶次具有能量聚集的特点,采用分段自相关与离散分数阶傅里叶变换相结合的处理方法,快速而准确的估计出多普勒频率及其变化率。仿真验证表明,该方法解决了传统方法在高动态环境下难以对信号多普勒变化率进行有效补偿的问题,并提高了检测信噪比和接收机捕获概率。
- 黄明军王永民牛家红
- 关键词：高动态捕获线性调频分数阶傅里叶变换
- 基于瞬时相位差分的MFSK符号率估计方法被引量：1
- 2014年
- 对数字通信信号的符号速率估计是电磁频谱监控、通信侦察分析等非合作接收领域的重要研究内容。提出了一种MFSK信号的符号速率估计新方法,通过对信号样本求取瞬时相位差分并联合非线性变换及小波分析的方法,实现了对符号速率的准确检测,并大大提高了估计方法在低信噪比条件下的适应性;在此基础上进一步提出了低信噪比条件下基于估计结果后处理的性能改进方法,能够再提高3 dB的估计性能。仿真验证了新算法和改进方法在低信噪比条件下的估计性能。
- 许华江汉闫哲
- 关键词：低信噪比符号速率估计瞬时相位
- 一种改进的编码辅助载波同步算法被引量：3
- 2013年
- 编码辅助同步算法利用译码软信息迭代更新同步参数,有效地实现了低信噪比环境下的载波同步。针对目前这类算法存在频偏估计范围小且估计精度受限的问题,设计了一种新的迭代载波同步系统,利用译码软信息分别进行去调制和更新误差信号,在通过改进的频偏估计器补偿频偏之后又结合科斯塔斯环(costas loop)进一步修正相偏,使得译码器和同步器均趋于收敛。仿真结果表明,提出的算法能够大幅提高频偏估计范围,且与理想同步译码相比,最大性能损失不超过0.2 dB。
- 沈海鸥王永民许华
- 关键词：低信噪比载波同步频偏估计科斯塔斯环
- 基于认知理论的UCAV智能导航研究新进展被引量：15
- 2011年
- 针对认知理论在无人战斗机智能导航中的应用进行了深入研究,总结了当前国内外认知理论应用研究的最新动态,从导航方式、航迹规划以及着陆3方面介绍了无人战斗机智能导航的研究现状,分析了无人战斗机智能导航研究中存在的问题,提出了一种组合导航发展的认知导航新技术,阐明了认知导航的基本内涵及其主要功能,指出了认知导航特点及其发展思路。
- 吴德伟邰能建戚君宜
- 关键词：智能导航UCAV
- 基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法被引量：3
- 2015年
- 针对FHN模型检测UWB信号时需要已知UWB信号和调节噪声强度来产生随机共振的局限性,研究分析了FHN模型系统参数与发生随机共振现象的关系,推导了新的输入输出互相关函数,提出了基于新互相关函数的参数调节FHN模型检测新方法。采用新方法对强噪声中的UWB脉冲信号进行检测并对该方法的检测性能进行了仿真比较与分析。仿真结果表明,新方法可以较为准确地检测到淹没在强噪声中的未知UWB脉冲信号,是一种低信噪比非合作下检测UWB信号的方法。
- 刘潇文蒋磊
- 关键词：超宽带信号检测互相关函数非合作
- 宽范围的码辅助载波恢复算法被引量：2
- 2014年
- 码辅助同步算法将译码软信息引入到同步参数的估计过程,能够在更低的信噪比区间有效实现载波同步,但是这类算法存在同步范围小、复杂度高的问题。首先针对判决可靠性较高的符号,定义一种新的评价函数,用其最大值对应的参数粗估计值补偿信号;然后利用后验均值对补偿后的信号去调制,再分别采用改进的自相关函数方法和最大似然方法来纠正剩余的频偏和相偏,进而有效实现载波恢复。仿真结果表明,该算法能够以较少的计算复杂度为代价,大幅提高同步范围,可获得近似理想同步条件下的译码性能。
- 沈海鸥王永民许华李晓东
- 关键词：载波恢复评价函数自相关函数最大似然
- 改进的子空间盲信噪比估计方法
- 2015年
- 基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的原‘因，并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法，并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明，低信噪比条件下，新方法能将估计误差降低了了0．3～2dB。
- 陈熙许华
- 关键词：盲信噪比估计经验模态分解
- 一种新的QAM信号信噪比估计算法被引量：3
- 2012年
- 针对现有QAM信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,估计精度不高、复杂度高、计算量大的问题,提出了一种简单、实用的新算法。该算法计算了采样信号的二阶、四阶矩,对不同阶的QAM信号建立起各自信噪比与高阶矩之间的线性关系,并利用最小二乘算法拟合出关系式中的各系数。分析了算法的复杂度,并提出了基于低复杂度下的改进算法。经仿真验证,该算法估计精度较高,实现简单,改进后的算法复杂度明显降低,性能依旧保持较好。
- 韩博吴杰许华李鹏
- 关键词：信噪比估计平坦衰落信道统计量数据拟合
- 一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法被引量：1
- 2013年
- 针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计不准确的问题，提出了一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法。该算法构造接收信号的自相关矩阵，利用图像分割中的Otsu准则将含噪信号空间精确分成信号子空间和噪声子空间，求得信噪比。仿真结果表明，信噪比为3～30dB时，高斯信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0．05dB，与基于最小描述长度（minimumdescriptionlength，MDL）准则、Akaike信息准则（Akaikein—formationcriterion，AIC）等算法相比能适应更短的数据长度。
- 李鹏吴杰许华沈海鸥韩博
- 关键词：盲信噪比估计子空间分解OTSU准则维数估计
