湖南省科技计划项目(2009FJ3064)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 相关作者：周书仁邵晶蒋加伏段益群刘国彦更多>>
- 相关机构：长沙理工大学国防科学技术大学湖南生物机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合独立分量分析与支持向量聚类的人脸表情识别方法被引量：4
- 2011年
- 针对人脸表情特征提取及自动聚类问题,提出了融合独立分量分析(ICA)与支持向量聚类(SVC)的人脸表情识别方法。采用ICA方法进行人脸表情的特征提取,然后采用混合因子分析(MFA)的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类(LCSVC)的半径,有效降低了表情类别聚类边缘的部分干扰,这比单独采用支持向量聚类(SVC)方法效果要好。测试样本时通过比较新旧半径的值进行判决,实验结果表明该方法是有效的。
- 周书仁梁昔明
- 关键词：表情识别独立分量分析
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法被引量：4
- 2010年
- 在目前的生物特征识别方法中,虹膜识别被认为是最可靠的技术。提出一种基于经验模态分解和支持向量机的虹膜识别方法——EMD提取虹膜特征,SVM实现模式匹配。实验结果表明,该方法能够有效地应用到身份鉴别系统中。
- 段益群刘国彦
- 关键词：虹膜识别生物特征识别经验模态分解
- 基于DCT与LDA的仿生人脸识别研究被引量：6
- 2011年
- 针对基于DCT变换与LDA的人脸识别方法识别率低和特征提取过程中维数也低,以及基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高和特征提取过程中维数也过高的问题,结合两者的优点,提出了一种基于DCT与LDA变换的仿生人脸识别的方法。通过DCT变换与LDA对训练人脸样本进行特征提取,通过核函数将提取的特征映射到高维空间,构建各类样本的覆盖区域,再通过判断待识别人脸特征在各覆盖区域的归属情况来识别人脸。在Yale和ORL人脸库上的实验证明提出的方法取得了较好的识别效果。
- 周书仁邵晶蒋加伏
- 关键词：仿生模式识别
- 多检测器融合的行人检测研究被引量：1
- 2012年
- 针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题,提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检,由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检;采用Canny算子获取图像轮廓,并根据颜色信息获取图像轮廓,通过椭圆拟合提取图像中可能检测区域;根据前面粗检的结果,对候选区域合适变换尺度,提取PHOG特征,并采用线性SVM对其进行判决。在INRIA样本库上的测试结果表明该方法是有效可行的。
- 周书仁汤琛殷建平
- 关键词：行人检测ADABOOST线性支持向量机
