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北京市优秀人才培养资助(20061D0500300136)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:莫倩刘晓张政刘敏何渝更多>>
相关机构:北京工商大学清华大学更多>>
发文基金:北京市教委科技发展计划北京市科技新星计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对象抽取
  • 1篇信息抽取
  • 1篇引擎
  • 1篇引擎技术
  • 1篇语义
  • 1篇语义倾向
  • 1篇元数据
  • 1篇元搜索
  • 1篇搜索
  • 1篇自相关
  • 1篇网络
  • 1篇网络评论
  • 1篇泛逻辑
  • 1篇SVM
  • 1篇DOM
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇北京工商大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇莫倩
  • 1篇毛明毅
  • 1篇陈志成
  • 1篇何渝
  • 1篇段大高
  • 1篇张政
  • 1篇刘敏
  • 1篇刘晓

传媒

  • 2篇北京工商大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
广义区间上的泛逻辑自相关系数求解
2008年
广义自相关系数的求解是泛逻辑在不确定性推理中需要解决的关键问题之一。称任意[a,b]区间为广义区间,在广义区间上给出了广义N范数、广义N性生成元、广义自相关系数的定义。提出了由复杂系统参数的分布函数求解广义自相关系数的一般方法,给出并证明了重要的直通NLK公式。最后举例说明了求解k值的具体,为从数学模型和逻辑推理两个角度来分析复杂系统参数间的相关性提供了一种新的思路。
毛明毅陈志成莫倩段大高
关键词:泛逻辑
网络评论观点分类研究被引量:4
2008年
分析了几种可用于网络观点评论的分类算法,并将其中的SVM算法和SO-PMI算法用于股票评论的观点分类.实验结果表明,SVM算法和SO-PMI算法在股票评论中的分类性能一般,仍需进一步改进.
刘晓莫倩张政
关键词:SVM语义倾向
基于元搜索引擎技术的新闻对象抽取方法研究被引量:2
2008年
以w3c文档对象模型(DOM)为基础,利用元搜索引擎原理实现了一个互联网新闻自动抽取系统.该系统通过搜索引擎获取相关新闻的web页面,分析后得到其元数据,然后利用元数据表现出来的信息进行新闻正文抽取,该方法不依赖于原网页结构,不需要人工干预,是自动、可靠、通用的方法.试验表明,该抽取方法有着较高的准确率,平均可达到96%以上.
刘敏何渝
关键词:信息抽取DOM元数据
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