延长油田公司数字化油田研究试验项目
- 作品数：8 被引量：57H指数：5
- 相关作者：张乃禄孙换春何飞王晓明徐菁更多>>
- 相关机构：西安石油大学西安科技大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 远程稳流注水控制系统可靠性分析被引量：1
- 2012年
- 稳流注水是油田稳产和精细开发的基础,进行稳流注水控制系统的可靠性分析具有重要意义。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,建立远程稳流注水控制系统的故障树模型,进行定性、定量分析,计算顶事件发生故障的概率为5.46×10-3,其可靠度系数为0.985 4;并提出加强系统关键部件的日常维护、提高系统设备的可靠性、减少人为因素影响的系统可靠性改进措施。
- 张乃禄赵自愿徐菁郭永宏王宇平王晓明
- 关键词：控制系统可靠性故障树
- 油田井场视频动态图像处理技术被引量：1
- 2011年
- 在数字化油田实施中,井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新,应用背景差分法对运动目标进行识别,确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理,提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力,降低了视频监控系统的误报率。
- 张乃禄何飞贺安武王宇平孙国鹏孙换春
- 关键词：动态图像处理高斯模型背景差分法
- 大庆油田建立CORS系统的可行性
- 2011年
- 连续运行卫星定位综合服务系统(Continuously Operating Reference Stations,以下简称CORS)是以VRS(虚拟参考站技术)为主要技术手段,集成空间定位(GPS)、现代通讯、计算机等多种技术为一体的多用途综合服务系统。利用大庆油田地面工程测量作业中基于VRS网络技术建立的CORS系统,缩短了测绘周期,提高了成果精度。大庆油田建立CORS系统是可行的,也是必要的。系统平均每年投入费用为200万元左右,测绘收益每年可达250万元。
- 张伟军
- 关键词：CORS系统GPS接收机控制点
- 基于示功图的油井工况智能分析被引量：22
- 2011年
- 油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力。结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术。通过实时采集有杆泵抽油机的示功图,应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析。
- 张乃禄孙换春郭永宏陈昌李选锋西安海联石化科技有限公司何飞
- 关键词：油井工况示功图模式识别数据采集
- 油田集输联合站安全性的模糊综合评价被引量：13
- 2012年
- 联合站在油田集输生产中,属高危生产场所。对王圈集输联合站模糊综合评价是在详细了解该站的实际情况,全面分析影响联合站安全的危险危害因素的基础上,建立评价等级集合及评价指标体系,并对站内各评价指标的相对权重及各指标对系统安全的影响进行分析、综合,进而确定联合站的安全等级。评价等级的确定采用加权平均的原则,得王圈联合站的系统安全级数为0.593,系统安全处于中等安全与较不安全之间,还存在危险隐患,尤其在权重系数较大的单元。为保证整个系统的安全运行,应从设备安全管理与职工安全管理方面采取改进措施。
- 张乃禄徐菁赵自愿王晓明梁兵
- 关键词：层次分析
- 示功图法计算油井产液量的影响因素被引量：10
- 2011年
- 示功图法依据井口负荷和位移传感器数据进行功图分析及产液计算.由于油井实际生产过程复杂,影响示功图及油井产液计算结果的因素很多.从示功图法计算油井产液的理论方法、油井自身数据及地面采集数据3个方面,分析影响油井计量结果的主要因素,指出在实际应用中应注意的问题,以提高示功图法计算油井产液量的准确度.
- 张乃禄赵岐张钰哲贺安武郭永宏孙换春
- 关键词：示功图影响因素
- 基于无线网络的远程注水监控系统被引量：5
- 2011年
- 结合陕北油田的地理环境和实际需求,开发了基于无线网络的远程注水监控系统。该系统主要由监控中心、注水现场监控和数据传输网络构成,其中监控中心软件由后台数据接收处理软件和前台力控组态监控软件组成。远程注水监控系统是对注水过程中注水井的管压、套压、油压以及注水流量进行远程监测和控制。系统可以实时显示注水过程中的各种动态参数,自动存储数据,完成报表打印,能远程监控、修改注水过程的运行参数以达到精确注水,尤其是基于无线网络的数据传输网络,传输速率快,更便于对远程注水的监控。
- 张乃禄姚萱萱李选锋盛小洋刘翔周
- 关键词：无线网络稳流控制
- 油田注水井生产工况智能分析与诊断被引量：5
- 2011年
- 在油田注水井生产过程中,及时掌握注水井工况,实现注水井的工况分析与诊断和生产维护管理,是当前注水井生产系统迫切需要解决的一个重要课题。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,针对油田注水井生产工况应用信息融合技术,建立了注水井工况分析与诊断模型,采用模糊神经网络进行异常工况诊断分析,提高了注水井生产工况分析与诊断的可靠性。该模型经过近一年的现场应用运行,取得了满意效果。
- 张乃禄胡伟郭永宏黄平良孙国鹏庞诚
- 关键词：油田注水井信息融合模糊神经网络
