茂名市科技计划项目(201095)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘美黄道平孙宗海李桢陈政石更多>>
- 相关机构：华南理工大学茂名学院中国石化股份有限公司更多>>
- 发文基金：茂名市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波-最小二乘支持向量机的熔融指数预测被引量：2
- 2009年
- 熔融指数是聚丙烯生产的主要质量指标,为了在线监测熔融指数,并实现质量的自动监控是聚丙烯生产工业亟待解决的问题。对液相间歇式聚丙烯反应机理进行分析,找出影响熔融指数的主要参数,采用小波基函数对原始数据进行粗大误差处理,主成份分析确定最少辅助变量,简化支持向量机结构,应用交叉验证法优化最小二乘支持向量机模型参数,建立熔融指数预测模型。仿真结果表明,熔融指数的预测平均绝对误差为1.923,均方差为1.219。预测精度满足生产要求,且模型泛化能力强,运行速度快,可以有效指导生产。
- 刘美陈政石孙宗海
- 关键词：熔融指数最小二乘支持向量机主成份分析小波
- 基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测被引量：3
- 2008年
- 门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用主元分析和最小二乘支持向量机法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数并做主元分析,确定最少辅助变量,简化支持向量机结构,建立基于PCA LS-SVM的门尼粘度预测模型。仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大相对误差为5.78%,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产。
- 刘美黄道平孙宗海
- 关键词：丁苯橡胶门尼粘度最小二乘支持向量机主元分析法
- 丁苯橡胶门尼粘度软测量被引量：7
- 2008年
- 研究了合成橡胶生产中门尼粘度软测量问题。首先结合工艺机理分析,找出了影响橡胶门尼粘度的主要参数,同时对各参数进行主元分析。然后确定辅助变量,最后建立了基于PCA-BP神经网络的门尼粘度软测量模型。仿真结果表明,门尼粘度预测值与生产实际化验分析结果较为吻合,可以用来指导生产。
- 刘美黄道平李桢
- 关键词：丁苯橡胶门尼粘度软测量神经网络主元分析法
- 基于NNPLS的丁苯橡胶门尼粘度预测被引量：2
- 2008年
- 门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用NNPLS方法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数,确定辅助变量,建立基于NNPLS的门尼粘度预测模型。仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大误差为3.6,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产。
- 李桢肖迳刘美
- 关键词：丁苯橡胶门尼粘度
