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黑龙江省自然科学基金(10571006)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇正六边形
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇六边形
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇函数
  • 1篇函数变换
  • 1篇费马原理
  • 1篇测试函数

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇李焱
  • 1篇沈继红

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于正六边形网格的光线寻优算法
大部分的实际运筹问题都会被转化为优化问题进行求解,所以高效优化方法的提出有着重要的实际应用价值。本文根据费马原理,通过模拟光线在不均匀介质中的传播过程提出一种优化方法—光线寻优算法。算法选择正六边形的网格划分可行域,通过...
沈继红李焱
关键词：费马原理正六边形
文献传递
基于函数变换的改进混沌粒子群优化被引量：4
2010年
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中以凸显全局最优值与局部极优值的差异,从而使粒子跳出局部极优值点,加细搜索进而找到全局最优值点。数值实验表明,基于函数变换的改进混沌粒子群在搜索时间和效率上要优于标准粒子群和基于Logistic映射的混沌粒子群。改进的算法是可行而有效的。
李焱
关键词：混沌粒子群优化函数变换测试函数
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