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湖南省自然科学基金(03jjy3095)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：骆嘉伟吴君浩王艳杨涛杨旭更多>>
相关机构：湖南大学中南大学湖南师范大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇基因序列
  • 2篇K-均值
  • 2篇K-均值聚类
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇微生物
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇G+C
  • 1篇MOL

机构

  • 2篇湖南大学
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇吴君浩
  • 2篇骆嘉伟
  • 1篇赵蕊
  • 1篇杨旭
  • 1篇杨涛
  • 1篇王艳

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于隐马尔可夫模型的二次k-均值基因序列聚类算法
2007年
本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的二次k-均值聚类算法并实现了对基因序列数据的建模与聚类。算法首先引入了同源基因序列核苷酸比率趋向于一致的生物学特征来对基因序列数据进行初次k-均值聚类,然后利用第一次聚类结果训练出表征序列特征的隐马尔可夫模型,最后采用基于模型的k-均值方法再次聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且具有较好的聚类质量。
吴君浩骆嘉伟王艳杨涛杨旭
关键词：隐马尔可夫模型基因序列K-均值聚类
利用遗传特征实现微生物基因序列聚类分析
2006年
文章提出了一种使用微生物遗传特征来进行基因序列聚类的方法。该方法首先从每条基因序列中划分出若干个等差长度的采样片断,然后利用各采样片断的遗传特征DNA(G+C)mol%值来作为基因序列聚类的依据。试验结果表明该方法是可行的,并且具有较好的聚类质量。
吴君浩骆嘉伟赵蕊
关键词：微生物基因序列K-均值聚类
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共1页<1>
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