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国家自然科学基金(61332001): 作品数：13 被引量：27H指数：3; 相关作者：郭兵沈艳张鹏博曹亚波敬思远更多>>; 相关机构：四川大学成都信息工程大学中国工程物理研究院计算机应用研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省杰出青年科技基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

基于改进TextBoxes++的多方向场景文字识别算法的研究被引量：1: 2018年; 多方向自然场景文字识别是计算机视觉领域中最困难和最有价值的挑战之一。现存的大多数方法只针对水平方向的文字,或将文字检测和识别视为单独的任务。基于目前先进的多方向场景文字检测算法TextBoxes++提出一个统一的端到端可训练的多方向文字识别方法,用于文字的同时检测和识别。为了适应多方向文字的识别,在TextBox-es++文字检测分支添加对四边形文字框角度的预测;并且通过添加文字识别分支扩展TextBoxes++的网络结构,用于文字的识别;引入RoIRotate以在检测和识别之间共享卷积特征。在公开数据集ICDAR 2015和ICDAR 2017 MLT上的实验证明所提出的方法的有效性。; 李伟冲; 关键词：文字识别 OCR 文字检测

烟叶定级系统的Zigbee通信的设计和实现: 2014年; 为了实现易于拆装的烟点收烟设备,减少烟点收购线设备之间的有线通信,提出了一种基于Zigbee的烟叶定级嵌入式系统。介绍了可选择的几种无线通信方式并简要阐述了Zigbee通信协议的优势和关键技术;介绍了组成该系统的各部分硬件的选型、性能及整个系统的工作原理,重点研究了烟叶定级系统与中心节点数据的可靠性传输和C语言实现;给出了移植嵌入式Linux系统后上电运行信息和发送日志信息。结果表明,该系统方案可行,具有结构简单、可靠性高、实时性好的特点。; 黄勇郭兵沈艳伍元胜刘啸滨; 关键词：嵌入式系统 ZIGBEE

基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法被引量：4: 2018年; 在文本处理中,针对一般敏感词的过滤系统已经十分成熟,但是对于现今普及的变形敏感词的过滤方法有待完善,尤其是对于复杂的中文变形敏感词。针对变形敏感词过滤这一问题,通过对变形敏感词进行分析总结,提出一种基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法。该算法经过对变形敏感词分析归类、文本进行分立预处理、构建符合中文特点的Trie树、变形敏感词过滤等阶段,形成一套完整的中文文本过滤体系。经过反复实验表明,该算法不仅可以有效查找中文本中的普通敏感词,并且能高效地过滤出变形敏感词,其中对总敏感词和变形敏感词的查全率分别达到95.46%和92.49%,扩大敏感词查找范围,提高敏感词过滤的精确度。; 叶情; 关键词：TRIE树

Android中基于MultiDex的热修补方案的研究: 2016年; 随着移动互联网的不断发展和完善,全球网民数量呈急速上升趋势。移动应用不断丰富和完善的同时,人们对移动应用的依赖越来越重,已经全面涉及到生活、教育、餐饮、等各个方面。由于不断增长和变化的需求迫使服务提供商快速迭代产品以适应市场需求。产品的快速迭代需要用户的不断下载和更新应用,对于用户来送体验是不好的,在不需要大的更新和问题修复的情况下完成应用端的自动更新也就是热修补。提出一种热修补方案,从原理上来分析实现过程并通过实践满足热修补的需求。; 范润奇郭兵; 关键词：热修补移动互联网

通用图形处理器GPGPU的并行计算研究被引量：1: 2017年; 随着图形处理器(GPU)从仅用来进行图形图像渲染,脱离成为并行计算平台通用图形处理器(GPGPU),其计算能力越来越强,本文在研究GPGPU体系结构的基础上对GPGPU并行计算线程调度进行深入研究,阐述了GPU线程调度原理,揭示了SIMT调度模式的不足。通过公式推导阐述了系统功耗与系统运行频率的关系。; 张鹏博郭兵黄义纯曹亚波; 关键词：大数据并行计算线程调度

基于云存储的个人数据保管箱的设计与实现: 2016年; 移动互联网时代的到来在促进经济发展和丰富民众生活的同时也带来用户隐私泄露的问题,随着民众对加强个人隐私保护的意识的逐步提高,为此研究设计一款基于云存储的个人数据保管箱系统,对用户隐私数据进行加密存储保护。基于SHA1和AES加密技术实现了个人数据保管箱系统,包括后端服务器系统和手机客户端软件,详细阐述后端服务器的架构以及手机客户端的详细设计,分析软件设计的MVC模式;对市场上可用的云存储方案进行对比,选择可行且成本低廉的存储方案。经过实验和试用表明该系统简洁易操作、运行稳定、能较好地保证用户隐私数据的安全性。; 何建成郭兵; 关键词：个人隐私数据加密保管箱

基于异构SoC卷积神经网络加速器的设计与实现被引量：1: 2021年; 针对卷积神经网络在硬件资源受限的移动边缘端设备上运行慢的问题,提出一种基于异构SoC的卷积神经网络差异化量化加速系统。首先提出一种差异化量化方法,针对深度卷积神经网络ResNet-50不同层进行不同程度的量化。其次采用HLS高层次综合工具完成FPGA硬件加速模块编码。最后针对ResNet-50在ImageNet数据集上进行不同量化方案的精度和加速比测试。实验结果表明与在ARM下的推理时间相比,该异构加速系统的最小加速比为2.86,最大加速比为11.43。其中,最小加速比与最大加速比为3.99倍,Top1精度比值为1.044,精度损失相对百分比为4.22%。; 曾春明; 关键词：卷积神经网络现场可编程门阵列

一种基于速度的移动传感网快速邻居发现算法被引量：7: 2018年; 一般中间件邻居发现算法的核心思路是在传统的基于两两成对的邻居发现算法增加额外苏醒时隙或者移除已有苏醒时隙.在移动无线传感网中,在进行额外时隙选择时,已有的邻居发现中间件算法没能充分考虑节点移动速度对发现延迟和能耗的影响.为了进一步提升移动传感网中邻居发现中间件算法的能效,基于已有的Group-based算法,提出了一种基于节点速度来选择高效额外苏醒时隙的方法.具体地,一段时间内两个节点之间距离与移动速度的关系被定量分析.仿真结果表明,该方法比其他主流算法具有更高能效.在给定能量预算的前提下,相比Group-based算法,该方法减小平均发现延迟高达18. 9%.; 陈彦如魏亮雄郭兵; 关键词：邻居发现能效

基于BP神经网络的处理器节能技术研究被引量：3: 2018年; 研究芯片功耗中动态功耗部分,针对传统动态节能技术动态电压与频率调节(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足,提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性,更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU(forward predict utilization CPU)模型。模型假设下一时间段CPU利用率与CPU运行资源有关的事件特征量存在非线性函数关系,从处理器运行时环境出发提取出与CPU资源紧密相关的5个特征量进行度量,采用BP神经网络进行拟合训练。用训练后得到的神经网络预测CPU下一阶段的利用率,进行CPU处理不同类型任务程序的功耗仿真实验。并在相同实验条件下与常用的3种CPU调频策略实验结果进行对比。实验结果表明,在CPU处理不同类型任务程序时,采用BP-DVFS策略进行调频的CPU功耗都低于其他3种策略进行调频的CPU功耗。通过实验验证,本文提出的方法提高了预测CPU利用率的准确度,降低了CPU运行时功耗。同时验证了假设的合理性与有效性以及此方法实现CPU低功耗运行是有效的。; 郭兵张鹏博沈艳黄义纯曹亚波; 关键词：节能 DVFS BP神经网络

GPU内置传感器的功耗数据矫正方法研究: 2016年; 功耗数据采集是绿色计算的前提,也是软件能耗测量的基础工作。在功耗数据采集中,通常内置功率传感器采集软件能耗面临功率迟滞、程序能耗受启动时间影响等问题,产生的原因在于内置传感器的硬件构成及其使用的功耗算法。该文针对内置传感器的功耗算法问题,提出了一种基于逼近函数的功率数据矫正方法。该方法根据程序运行时间长短,分别采用数据拟合方法和基于误差方向的逼近函数进行矫正。最后,在代表性的K20系列GPU实验平台上进行验证,实验结果表明该方法能较好地解决传感器采集功耗数据存在的问题,且使用该方法和经验参数法获得的能耗数据相比误差小于1%,具有较高的精度。; 李君科郭兵沈艳李德光黄彦辉戚正伟

国家自然科学基金(61332001)

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