江苏省高校自然科学研究项目(11KJB520011)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 相关作者：孙亚杰季赛黄丽萍顾云丽钱焕延更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学南京航空航天大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OVAL的漏洞实时监测系统
- 2013年
- 传统检测工具时效性差,难以应对多变的系统环境带来的漏洞威胁,本文在基于主机漏洞检测方法的基础上,提出了漏洞实时检测方法,将使用钩子技术实现的主机实时监控与漏洞检测技术相结合,改进了传统检测方法时效性差的缺点.本文讲述了漏洞监测系统的设计与实现,主要论述了两方面的内容,使用钩子技术进行系统监控和将开放漏洞评估语言进行检测流程改进,使之能够用于漏洞的实时检测.最后对系统进行了有效性测试,结果表明,本系统能够及时对系统环境变化做出反应,同时能够准确有效的检测到漏洞威胁,弥补了传统检测工具的不足.
- 傅德胜蒋大明
- 关键词：实时监测漏洞检测
- 面向结构损伤信号的多传感器感知融合方法被引量：1
- 2015年
- 针对结构监测中的结构损伤信号的处理,提出一种基于压缩感知的数据融合方法,实现压缩采样后的稀疏信号的融合和重构。对航空铝板的损伤信号采用高斯随机矩阵将高维信号序列投影到低维空间,获得稀疏采样的线性测量值,实现信号的压缩采样;再对多传感器的线性测量值进行数据融合;最后通过重构算法来实现信号的重构。实验表明,与现有的方法相比,感知融合的方法具有更好的融合性能和抗噪性,能获得更高的数据压缩效果,节省了网络的带宽和能量,更适合于结构损伤信号的处理。
- 季赛潘锦基孙亚杰
- 关键词：无线传感器网络结构健康监测损伤识别压缩感知数据融合
- 面向无线传感结构健康监测的压缩感知方法研究被引量：5
- 2013年
- 无线传感器网络在结构健康监测方面有着广泛的应用,但由于该领域的传感器数量和种类众多,数据压缩对系统的高效运行起着关键作用。因此,提出了一种基于压缩感知的无线传感结构健康监测方法,对航空铝板的结构振动信号采用高斯随机矩阵将高维信号序列投影到低维空间,获得稀疏采样的线性测量值,实现信号的压缩采样。研究改进的正交匹配追踪算法来实现稀疏信号的重构。实验结果表明,与已有的无线传感结构健康监测相比,采用压缩采样的监测方法具有良好的抗噪性,并能获得较好的数据压缩效果,节省了网络的带宽和能量;通过信号的近似重构(重构误差在±0.13),能实现航空铝板损伤准确识别(误差0.84 mm)。
- 季赛黄丽萍孙亚杰
- 关键词：无线传感器网络结构健康监测压缩感知损伤识别重构误差
- 基于区域不相交的无线传感网任播路由算法被引量：3
- 2013年
- 在无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中采用任播技术可以均衡数据流及能耗。传统算法常采用节点不相交路由策略,但隐终端问题仍会造成任播路径间的传递碰撞。针对该问题,提出基于区域不相交策略的WSN任播路由算法。该算法采用扇形通道技术和基于不同时隙的区域不相交发送策略以减少任播路径传递碰撞问题。仿真实验数据表明,相比较节点不相交路由策略和最短路径优先区域不相交路由策略,本文算法在分组投递成功率和节点平均能耗上具有较好的性能优势,从而提高网络生存期。
- 顾云丽徐昕杜杰钱焕延
- 关键词：无线传感器网络路由算法任播
