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教育部科学技术研究重点项目(109030)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:朱永贵杨晓兰周莹王敏刘平更多>>
相关机构:中国传媒大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像重构
  • 2篇压缩传感
  • 2篇MR
  • 1篇信噪比
  • 1篇压缩感知
  • 1篇凸优化
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波法
  • 1篇二进小波
  • 1篇二进小波变换
  • 1篇非凸
  • 1篇非凸优化
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇感知
  • 1篇波变换

机构

  • 4篇中国传媒大学

作者

  • 4篇朱永贵
  • 2篇杨晓兰
  • 1篇丛佳
  • 1篇于欣妍
  • 1篇刘平
  • 1篇王敏
  • 1篇周莹

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇第十五届全国...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
稀疏MR图像重构的快速算法被引量:1
2011年
提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法,分析证明了这一方法的收敛性。利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题,利用Fourier变换的方法求解X-子问题解,进而给出原问题求解的分裂算法。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高,而相对误差和CPU时间较低,从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法。
朱永贵杨晓兰
关键词:压缩传感图像重构
能量回归尺度空间滤波法在图像去噪中的应用
2011年
如何有效地增强图像边缘信息,消除图像的噪声是图像处理和计算机视觉研究中的基本问题。利用多尺度二进小波变换,对2维噪声图像进行了研究,提出了能量回归尺度空间滤波方法。利用一些图像进行了数值实验,实验结果表明,能量回归尺度空间滤波法可以较好地保留图像边缘特征,较多地去除噪声。与典型的小波萎缩去噪方法:"硬阈值"滤波法、"软阈值"滤波法相比较,能量回归滤波算法的峰值信噪比(PSNR)提高了2~3 dB,从而证实了能量回归尺度空间滤波方法具有良好的去噪性能。
朱永贵周莹王敏
关键词:二进小波变换峰值信噪比
小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法
本文提出了小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法,给出了这一算法的收敛性和连续性方法。这一算法是利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替...
朱永贵杨晓兰于欣妍
关键词:压缩传感图像重构
文献传递
稀疏图像重构非凸Lp问题的分裂方法
2013年
由于稀疏图像重构Lp(0
朱永贵刘平丛佳
关键词:压缩感知非凸优化图像重构
共1页<1>
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