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教育部基金(20020611007)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：倪霖肖迪郑洪英更多>>
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发文基金：重庆市自然科学基金教育部基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据分区
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇并行聚类

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇郑洪英
  • 1篇肖迪
  • 1篇倪霖

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
大规模数据集聚类中的数据分区及应用研究被引量：3
2007年
针对大型数据库提出了许多聚类方法,但是这些算法往往计算量较大、对主存的要求较高;而且当数据分布不均匀时,算法的聚类质量会受影响。因此为了提高聚类算法的效率和准确性,采用了数据分区技术首先对数据进行预处理,分区后的数据具有更少的数据量和更均匀的数据分布。
郑洪英倪霖肖迪
关键词：数据挖掘聚类数据分区并行聚类
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