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教育部基金(20020611007)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
倪霖
肖迪
郑洪英
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相关机构:
重庆大学
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发文基金:
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教育部基金
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相关领域:
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1篇
2007
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大规模数据集聚类中的数据分区及应用研究
被引量:3
2007年
针对大型数据库提出了许多聚类方法,但是这些算法往往计算量较大、对主存的要求较高;而且当数据分布不均匀时,算法的聚类质量会受影响。因此为了提高聚类算法的效率和准确性,采用了数据分区技术首先对数据进行预处理,分区后的数据具有更少的数据量和更均匀的数据分布。
郑洪英
倪霖
肖迪
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数据挖掘
聚类
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